Hyperballs

대부분의 "고환"을 최소한 소프트볼 크기로 재정의합니다. 제 목표는 대부분의 푸타나리 중심 모델이 이미 거대하고 초대형 음경에 최적화되어 있기 때문에, 고환 크기를 더 크게 하고 고환과 음경의 크기 차이를 더 뚜렷하게 만드는 것이었습니다.

"거대한 고환"은 고환의 총 크기를 캐릭터의 크기와 동일하게 만들도록 의도되었습니다.

"거대한 고환"은 캐릭터보다 더 크게 만들도록 의도되었으며, 프레임 밖으로 나가기도 합니다.

물론, 모델, LoRA 가중치 및 강조도에 따라 결과는 달라질 수 있습니다. NAI animefull로 학습되었으므로, 병합 시 과도하게 작동하면 LoRA 가중치를 낮추세요.

음경 크기 태그를 사용하여, 명시되지 않은 음경 크기는 고환 크기보다 반드시 작게 설정되지만, 더 큰 크기를 시도할 수도 있습니다. "작은 음경", "거대한 음경", "초거대 음경"을 사용했습니다.

다음과 같이 시도해보세요:

• "떨어진 고환" – 자명한 설명

• "고환이 땅에 닿음", "고환이 바닥에 닿음" – 표면(일반적으로 땅)에 놓인 고환의 형태를 돕습니다.

• "squishyballs" – 고환이 무엇인가(다리, 표면, 땅 등)에 눌려 보이게 변형된 이미지에 사용되는 태그

• "balls behind" – 고환이 허벅지 뒤에 위치한 이미지에 사용되는 태그

• "자기 자신 위에 앉음", "고환 위에 앉음" – 아! 내 고환! 주로 "거대한 고환"과 함께 사용됩니다.

"hyperballs"는 이전에 전체 데이터셋에 공통적으로 사용되는 활성화 단어였지만, 지금은 이를 사용하지 않는 것이 더 나은 결과를 얻고 있습니다.

버전 4

• Pony Lora.의 도움으로 데이터셋 확장, 특히 더 많은 거대한 고환 포함.

• "backsack": 고환과 골반을 연결하는 음경 피부의 뒷부분. "떨어진 고환"과 약간 중복. "회음부", "여성기", "외음부"와 함께 사용 가능.

• 해상도가 최대 896까지 향상됨.

버전 3

• 새로운 GPU로 학습 해상도와 dim이 크게 향상되어 품질이 훨씬 높아짐.

• "거대한 고환"에 대한 지원 강화.

버전 2_3

• 훨씬 더 많은 스텝(~3배)으로 학습됨.

• 드롭아웃 및 스케일 가중치 정규화가 크게 증가. 다른 체크포인트에서 덜 과도하게 작동.

• 고환 크기의 더 정밀한 태깅으로 크기 분리가 향상됨.

• 학습 세트의 토큰 수 증가(~15장의 이미지)로 빈틈 보완.

• sv_ratio 20으로 축소. 크기는 25%, 데이터는 99.89% 유지.

• "squishyballs" – 고환이 무엇인가(다리, 표면, 땅 등)에 눌려 보이게 변형된 이미지에 사용된 실험적 태그. 이미지 수가 적어 큰 영향은 없었지만, 다리가 융합되는 경우를 줄이는 데 도움이 됨.

• "balls behind" – 고환이 허벅지 뒤에 위치해야 한다는 것을 지정하는 실험적 태그. 신뢰도는 낮지만 존재함.

이전 버전과 마찬가지로 Futanari Alpha에서 가장 잘 작동합니다. 또한 Based65에서는 중간 정도 성공했고, 예상외로 Perfect World(분명히 애니메이션 스타일 모델임에도)에서도 작동합니다. 1.0에서 사용 가능하지만, 호환성 낮은 체크포인트에서는 가중치를 낮추고 키워드에 강조를 두는 것이 좋습니다.

문제점

• 아직 다른 모델들에 대해 원하는 만큼 널리 적용되지는 않지만, 확실히 개선된 단계입니다.

• 얼굴이 심하게 왜곡됩니다. 저의 경우 576x576 근처 해상도에서 업스케일링하는 방식을 사용하므로 대부분 해결되지만, 참고하세요. 업스케일링 전 강도를 절반으로 줄이는 것이 권장됩니다.

• AbyssOrange 믹스 등 일부 모델은 "고환"에 강하게 구속되어 있어 효과가 없을 수 있습니다. 이 경우 "거대한 고환"을 사용하고 강조도 조정해보세요.