suzuya/鈴谷 (Kantai Collection)

• このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の選定は行われていません。表示されたものが、そのまま出力されます。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビューポストを参照して、衣装に対応するプロンプトを確認してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、suzuya_kantaicollection.ptとsuzuya_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、suzuya_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、suzuya_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はsuzuya_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {suzuya_kantaicollection:1.15}, long_hair, hair_ornament, aqua_hair, hairclip, blush, breasts, smile, aqua_eyes, green_eyes, hair_between_eyes, large_breasts, green_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが維持しています。

一部のプレビュー画像がSuzuya Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより優れた性能を発揮します。必要なのは、使用しているタグの調整のみです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

本モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/suzuya_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/suzuyakantaicollectionにも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き対応・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには到達しづらいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

1. キャラクターの原設計に対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動のみで行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方。
5. 生成される画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。