atago/愛宕 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
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1.3K
キャラクターfemalemilitaryblonde hairgreen eyeshatbreastslong hairsmilelarge breastsblue eyesopen mouthberetgirl，blushatagokantaicollectionkantaicollection atagofully automated
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的運用は行っていません。表示されたものが得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、atago_kantaicollection.ptとatago_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、atago_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、atago_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、atago_kantaicollection.ptとatago_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、atago_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、atago_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、atago_kantaicollection.ptとatago_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、atago_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、atago_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はatago_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {atago_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, hat, breasts, blush, large_breasts, smile, beret, open_mouth, military, green_eyes, blue_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がAtago Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/atago_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/atagokantaicollectionに公開しており、これらが参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をより多くいただければ幸いです。これらは私たちにとって極めて貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を有しているかを正確に予測することができません。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を目指しています。今後もこの問題に対処し最適化を試みますが、完全に解決することは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現し、より大きなデータセットによって得られる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。