zuihou/瑞鳳 (Kantai Collection)
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般化を必要とする場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導かれた複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的・都合の良い画像の使用は排除されています。表示されたものがそのまま出力されます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、zuihou_kantaicollection.ptとzuihou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、zuihou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、zuihou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、zuihou_kantaicollection.ptとzuihou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、zuihou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、zuihou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、zuihou_kantaicollection.ptとzuihou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、zuihou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、zuihou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、zuihou_kantaicollection.ptとzuihou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、zuihou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、zuihou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語はzuihou_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {zuihou_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_eyes, ponytail, brown_hair, headband, hachimaki, high_ponytail, smile, blushです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がZuihou Kantaicollectionのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の運用では、我々の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるレベルよりも実際の使用においてより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればよいか
当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/zuihou_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/zuihoukantaicollectionで公開されており、参考になるかもしれません。
なぜより選別された画像だけを使わないのか
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望みのキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決することはできません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉。
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：
- キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターに対する不敬であると信じている方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。