musashi (Kantai Collection)

• 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 큰 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하십시오.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링된 데이터셋 특성에서 파생된 여러 프롬프트를 사용해 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선별된 이미지가 아닙니다. 보이는 그대로 출력됩니다.
• 옷감에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 옷에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, musashi_kantaicollection.pt와 musashi_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, musashi_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 musashi_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、musashi_kantaicollection.ptとmusashi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。musashi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmusashi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载musashi_kantaicollection.pt和musashi_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将musashi_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用musashi_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 musashi_kantaicollection.pt와 musashi_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 musashi_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 musashi_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 musashi_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {musashi_kantaicollection:1.15}, dark-skinned_female, dark_skin, glasses, long_hair, hair_between_eyes, breasts, large_breasts, white_hair, twintails, brown_eyes, smile, red_eyes, blush, semi-rimless_eyewear, black_nails, grey_hair입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용해 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수합니다.

왜 일부 미리보기 이미지가 Musashi Kantaicollection처럼 보이지 않을까요?

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 볼 수 있음)는 훈련 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선별 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과에 따르면, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/musashi_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/musashikantaicollection에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 실시한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 매우 가치 있습니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유는 무엇인가요?

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었고, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 훈련 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 최대한 정확하게 재현하려고 합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과의 뜻을 밝힙니다:

1. 가장 사소한 디테일까지도 캐릭터 원본 디자인과의 차이를 허용할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷 재현의 정확도에 매우 높은 요구를 하는 적용 환경을 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 무작위성에 동의할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만이 정당하다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다라고 느끼는 분들.