musashi (Kantai Collection)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化を必要とする場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的適用は排除されています。表示されたものが、そのまま出力されます。
- 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストを確認してください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、musashi_kantaicollection.ptとmusashi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、musashi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、musashi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、musashi_kantaicollection.ptとmusashi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、musashi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、musashi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
musashi_kantaicollectionがトリガー単語であり、推奨タグは以下の通りです：best quality, masterpiece, highres, solo, {musashi_kantaicollection:1.15}, dark-skinned_female, dark_skin, glasses, long_hair, hair_between_eyes, breasts, large_breasts, white_hair, twintails, brown_eyes, smile, red_eyes, blush, semi-rimless_eyewear, black_nails, grey_hair。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がMusashi Kantaicollectionのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像で見るよりも実際の利用においてより優れた性能を発揮することがわかりました。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/musashi_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/musashikantaicollectionで公開されており、参考になるでしょう。
なぜより適切に選ばれた画像のみを使用しないのですか？
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。
望むキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されていますが、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉。
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方々。
- キャラクターの衣装再現に対する精度が非常に高い要求される用途をお持ちの方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考える方々。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。