akatsuki/暁 (Kantai Collection)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从数据集特征聚类衍生的提示词生成，采样随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练，您可参考我们提供的预览帖获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在此情况下，您需要下载 akatsuki_kantaicollection.pt 和 akatsuki_kantaicollection.safetensors，然后将 akatsuki_kantaicollection.pt 作为纹理反转嵌入，同时将 akatsuki_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、akatsuki_kantaicollection.ptとakatsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。akatsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にakatsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载akatsuki_kantaicollection.pt和akatsuki_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将akatsuki_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用akatsuki_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 akatsuki_kantaicollection.pt와 akatsuki_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 akatsuki_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 akatsuki_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 akatsuki_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {akatsuki_kantaicollection:1.15}, long_hair, serafuku, hat, anchor_symbol, purple_eyes, purple_hair, flat_cap, blush, black_hair, hair_between_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Akatsuki Kantaicollection 不相似

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图像查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时所用的随机种子亦为随机生成，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数存在此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所呈现的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/akatsuki_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/akatsukikantaicollection，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用更精选的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

目前我们的训练数据来源于多个图片网站。由于整个流程为全自动，很难精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化这一问题，但其仍是一个无法彻底解决的挑战，服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因使用更大规模数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、改变角色姿势，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程的用户，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免“不尊重角色”的用户。
5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。