asashio/朝潮/朝潮 (Kantai Collection)
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モデル説明
NOTE: 画像内のすべてのキャラクターは成人です。
このモデルの使い方
それらを同時に使用してください。この場合、asashio_kantaicollection.ptとasashio_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。asashio_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にasashio_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はasashio_kantaicollectionで、推奨タグはmasterpiece, best quality, highres, solo, {asashio_kantaicollection:1.10}, black_hair, long_hair, blue_eyes, blush, smile, neck_ribbonです。
このモデルの学習方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。
一部のプレビュー画像がAsashio Kantaicollectionのように見えない理由
プレビュー画像(画像をクリックすると確認できます)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づくクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見るよりも実際の使用時に高い品質を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを微調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/asashio_kantaicollectionに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/asashio_kantaicollectionに公開しており、これも参考になるかもしれません。
なぜより選別された画像だけを使わないのですか?
当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。




