mutsu/陸奥 (Kantai Collection)

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
埋め込みモデルの推奨重みは1です。これによりより高い忠実度が得られます。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な編集は一切行っていません。表示されたものがそのまま出力されます。
衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mutsu_kantaicollection.ptとmutsu_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mutsu_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mutsu_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mutsu_kantaicollection.ptとmutsu_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mutsu_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmutsu_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はmutsu_kantaicollectionであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mutsu_kantaicollection:1.15}, brown_hair, short_hair, green_eyes, breasts, large_breasts, smile, headgear, blush, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がMutsu Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られるレベルよりも優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整のみです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/mutsu_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/mutsukantaicollectionにも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切行わず100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に価値があります。

望みのキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングして、可能な限り最良の再現を試みています。この問題については今後も対処し、最適化を図っていきますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方
キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方
LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作で行わないとキャラクターを不敬にあたるという考えをお持ちの方
生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	10/3/2023
トレーニングワード	mutsu_kantaicollection brown_hair, short_hair, green_eyes, breasts, large_breasts, smile, headgear, blush, hair_between_eyes

mutsu/陸奥 (Kantai Collection)

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このバージョンについて

モデル説明