murasame (Kantai Collection)

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キャラクターfemalered eyesbrown eyesbreastslong hairsmiletwintailshair ornamentribbonhair ribbongirl，serafukulight brown hairmurasamekantaicollectionkantaicollection murasamefully automatedtwo side upblack serafukuhair flaps
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、都合の良い選択は行っていません。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、murasame_kantaicollection.ptとmurasame_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、murasame_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、murasame_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、murasame_kantaicollection.ptとmurasame_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、murasame_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、murasame_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はmurasame_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {murasame_kantaicollection:1.15}, long_hair, light_brown_hair, brown_eyes, red_eyes, ribbon, smile, serafuku, hair_ribbon, black_serafuku, breasts, twintails, two_side_up, hair_flaps, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。

なぜ一部のプレビューアイメージがMurasame Kantaicollectionのように見えないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切受けていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、我々の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/murasame_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/murasamekantaicollectionにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決できる問題ではありません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは困難です。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. 最も微細な点までキャラクターの元のデザインから逸脱することを許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件があるシナリオを対象としている方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬となると信じる方々。
  5. 生成される画像内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。