graf_zeppelin/グラーフ・ツェッペリン (Kantai Collection)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリング手法で抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは排除されています。表示されたものがそのまま得られます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります!!!。この場合、graf_zeppelin_kantaicollection.ptとgraf_zeppelin_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、graf_zeppelin_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にgraf_zeppelin_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります!!!。この場合、graf_zeppelin_kantaicollection.ptとgraf_zeppelin_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、graf_zeppelin_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にgraf_zeppelin_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります!!!。この場合、graf_zeppelin_kantaicollection.ptとgraf_zeppelin_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、graf_zeppelin_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にgraf_zeppelin_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります!!!。この場合、graf_zeppelin_kantaicollection.ptとgraf_zeppelin_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、graf_zeppelin_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にgraf_zeppelin_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードはgraf_zeppelin_kantaicollectionであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {graf_zeppelin_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, twintails, long_hair, sidelocks, hair_between_eyes, breasts, blue_eyes, capelet, large_breasts, hat, peaked_cap, necktie, military, cross, blushです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。
なぜ一部のプレビュー画像がGraf Zeppelin Kantaicollectionのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすることで確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選択や修正は一切加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際には、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられるのですが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/graf_zeppelin_kantaicollectionで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/graf_zeppelin_kantaicollectionで公開しており、これを利用していただけるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をより多くいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に価値があります。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することはまずありません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ付け、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です!😉。
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターの元デザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある用途に使用したい方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、それ以外はキャラクターへの不敬であると信じている方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。












