shoukaku/翔鶴 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参照用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
- エンベディングモデルのおすすめの重みは1で、より高い忠実度を提供します。より広い汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによるデータセット特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な操作は行いません。見たままが得られます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、shoukaku_kantaicollection.ptとshoukaku_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、shoukaku_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shoukaku_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、shoukaku_kantaicollection.ptとshoukaku_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、shoukaku_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shoukaku_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガー語はshoukaku_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shoukaku_kantaicollection:1.15}, long_hair, hairband, white_hair, brown_eyes, smile, headband, blush, muneateです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
なぜ一部のプレビュー画像がShoukaku Kantaicollectionのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shoukaku_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/shoukakukantaicollectionに公開しており、ご参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。この課題は引き続き解決し最適化を図りますが、完全に解消するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています!😉
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターデザインのわずかな違いにも耐えられない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。







