yamakaze/山風 (Kantai Collection)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的な編集は行っていません。表示されたものが得られるものです。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yamakaze_kantaicollection.ptとyamakaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yamakaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yamakaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yamakaze_kantaicollection.ptとyamakaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yamakaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyamakaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

yamakaze_kantaicollectionがトリガーワードであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yamakaze_kantaicollection:1.15}, green_hair, hair_between_eyes, long_hair, hair_ornament, hairclip, ribbon, hair_ribbon, ponytail, black_ribbon, blush, serafuku, green_eyes, blue_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビューアイメージがYamakaze Kantaicollectionのように見えないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、以上の問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、弊社の内部テストに基づき、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yamakaze_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yamakazekantaicollectionにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより選ばれた画像だけを使用しないのか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージ生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを開発しました。したがって、可能な限りさらなるフィードバックや提案をお待ちしております。それらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの内在的特徴を再現し、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、わずかな違いであっても容認できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜すると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。