Ankle Socks LoRa

발목 양말을 신뢰할 수 있게 생성합니다. 현재 모델들은 "발목 양말" 또는 "ankle_socks"라고 입력해도 종종 종아리, 무릎, 심지어 허벅지까지 닿는 양말만 생성하는 것으로 나타났습니다.

트리거 단어는 "발목 양말" 또는 "ankle_socks"입니다. 이 버전은 v1.0과 동일한 핵심 데이터셋을 사용하지만, 학습 과정을 개선하고 모델의 유연성을 높이기 위해 주의 마스킹을 적용했습니다. 이 모델은 OneTrainer를 사용하여 168장의 이미지 데이터셋으로 훈련되었으며, 배치 크기는 12, 그래디언트 누적 단계는 16단계로, 총 290 에포크(4,060 스텝) 동안 학습되었습니다. 학습 시 DADAPT-LION 스케줄러와 일정한 학습률 1.0을 사용했습니다.

LoRa 가중치는 Stable Diffusion ai-toolkit(https://github.com/ostris/ai-toolkit)을 사용하여 1.0으로 정규화되었습니다(이 모델을 사용할 때 권장되는 가중치입니다).

샘플 이미지에는 자체 환경에서 재현하기 위한 모든 메타데이터가 포함되어 있습니다. 샘플 생성에는 고해상도 보정(hires. fix)과 ADetailer(얼굴을 더 잘 보이게 하기 위한 것)를 사용했습니다. 생성 중 또는 생성 후 다른 임베딩, LoRa, 또는 수동 인페인팅은 사용되지 않았습니다.

이 모델은 자유롭게 원하는 대로 사용하셔도 됩니다. 단순히 양말일 뿐입니다. 이 LoRa를 사용해 만든 창작물을 보고 싶습니다!