Underwater style mix

AIに水中の描写を教えようとしています。Amanchu!、Rou（rou22）、saver（artbysaver）など複数のソースから画像を組み合わせています。

このモデルは一般的に水中の描写に優れています。トレーニングデータに含まれるスタイルに限定されず、さまざまなスタイルで水中コンテンツを生成できます。

アーティストのスタイルをプロンプトに推奨します。どんなスタイルでも構いません。LoRAのデフォルトスタイルはやや奇妙です。

否定プロンプトでは「sepia」を頻繁に使用できます。「Amanchu!」、「monochrome」、「greyscale」、または「アーティスト名」を追加することで、不要なスタイルの出力を抑制できます。

訓練されたすべてのスタイルも依然として実行可能です。Saver、Amanchu!、Rouのスタイルは、以前の個別LoRAよりも優れています。

V2：

Illustrious v1.0でトレーニング。3207枚の画像を13400ステップでトレーニング。繰り返しとバッチ処理を含めると、主なトレーニングデータセットで24エポックに相当します。他のアニメの画像を追加して、「Amanchu!」スタイルへの過剰学習を防ぎました。

スタイルの一般化能力が向上しました。Amanchu!のスタイルは依然として現れることがありますが、以前ほどひどくはありません。

潜水マスク、スキューバ装備、潜水ポーズなど、さまざまな要素が改善されています。

Rouのスタイルはもはや破損していません。

現在はLoConです。

V1：

トレーニング詳細：Amanchu!から942枚、Rouから634枚、Saverから771枚の画像を使用。

Illustrious v0.1で5エポック（5868ステップ）トレーニング。