bagpipe/バグパイプ/风笛 (Arknights)

Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIで簡単に使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイル両方を使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
削除されたキャラクタータグは、オレンジ髪、角、長い髪、非常に長い髪、紫の目、胸、ドラゴンの角、大きな胸です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的抽出は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
このモデルは1280枚の画像で訓練されました。
訓練設定ファイルはこちらです。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは1670です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/bagpipe_arknightsで試すことができます。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフや私たちの技術に興味がある方は、ぜひ私たちのDiscordサーバーへお越しください。

このモデルの訓練方法

このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されました。
自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
訓練に使用されたデータセットは、CyberHarem/bagpipe_arknightsのstage3-p480-1200で、1280枚の画像を含みます。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは1670です。
訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/bagpipe_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、bagpipe_arknights.ptとbagpipe_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、bagpipe_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にbagpipe_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 bagpipe_arknights.pt 和 bagpipe_arknights.safetensors 两个文件，然后将 bagpipe_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 bagpipe_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持，更多详情请参见这里。

トリガー語はbagpipe_arknights、削除されたタグはorange_hair, horns, long_hair, very_long_hair, purple_eyes, breasts, dragon_horns, large_breastsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればいいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。また、試していただける他の推奨ステップもご用意しています。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/bagpipe_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHuggingFaceデータセット - CyberHarem/bagpipe_arknightsに公開しており、参考になるでしょう。

なぜ優れた画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入を一切行わず100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することは困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで行われ、可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルになることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性あるランダム性を受け入れられない方。
LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに納得できない方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考えている方。
生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	8/21/2023
トレーニングワード	bagpipe_arknights horns, long_hair, orange_hair, bangs, smile, very_long_hair, purple_eyes, dragon_horns, breasts, open_mouth, blush, large_breasts