Flash Photo SDXL

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モデル説明

1 MB iA3 ネットワーク

*アップデート*: v6は、kohya_ss sd-scriptsのdevブランチでDebiased Estimation Lossを用いてトレーニングされています。これにより、画像の構造がより整合性を持ち、色合いも改善されます。Debiased Estimation Lossでモデルをトレーニングする場合、Min-SNR gammaやColor Augを使用する必要はありません。Debiased Estimation Lossの方が両方をより良く実行します。

プロンプト形式: の夜間、非常に暗く焦点の合ったフラッシュ写真、広角、黒い背景

写実的な仕上がりを求める場合、DPM++ 3M Exponential/Karrasを40-100ステップで使用することを推奨します。リファイナーは0.8で使用してください。

このモデルで生成された画像

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