HMen Mix

重要な更新：このモデルはGoogle Colabを使って作成しましたが、数週間前から、無料でこれを行うことが不可能になりました。解決策を探していますが、その間はこのモデルの更新ができません。申し訳ありません。

まず、英語が少し不自然な点をご容赦ください。これは私の母語ではありません。

これは、巨大で体毛の多い男性のエロティックなアニメ画像を簡単に生成できるモデルを作成することを目的とした、私の最初のモデル統合の試みです。プロセス中に多くの間違いを犯した可能性がありますが、今のところ結果には少し満足しており、皆さんが楽しんでくれることを願っています。学びながら少しずつ改善していくつもりです。

このモデルはプラグインなしで幅広い体型を生成できることに気づきました。筋肉質な体を望まない場合は、否定プロンプトに「muscular, muscles, bara」や類似のワードを入力してください。非常に柔軟です。

「Anime Screencap」などのタグを使用すると、アニメ風の画像が生成されます（これが元々の目的でした）。それ以外の場合、より現実的な画像も生成できます。また、シンプルな文で生成することも可能です。

私が使用している設定は以下の通りです：

サンプリング方法：DPM++2M SDE Karrasが最も気に入っています。DDIMやEulerも優れた選択肢ですが、ぜひご自身で試して結果を共有してください。この最新バージョンでは、DPM++3M SDE Karrasも非常にうまく機能することがわかりました。

35ステップ
サイズ：512 x 768
CFGスケール：7-12（ただし、CFGスケールフィックスを使用する場合は時々それ以上に設定します）

高解像度修正：

12ステップ
ノイズ除去強度：0.4
アップスケーラー：4x_NMKD-YandereNeoXL_200k または Anime 6b
1.5–2倍リサイズ

また、Tiled VAEと、顔（ときには手）用のAdetailerのデフォルト設定も使用しています。

否定プロンプト：
「easynegative, negative_hand-neg, FastNegativeV2, Bad Artist Anime, woman, girl」が非常にうまく機能することを発見しました。しかし、最適な設定が何かはまだ確信がありません。私よりも経験豊富な方々なら、さらに良い結果を出せると思います。

このモデルにはVAEが必要です。私は個人的にKL-f8-anime2を使用していますが、Blessed VAEやClear VAEも非常に優れています。これらすべてはこちらからダウンロードできます：
/model/118561?modelVersionId=131654

ダイナミック・しきい値処理拡張機能とその使用方法はこちらでご確認ください。設定は推奨値をそのまま使用するだけで非常に簡単です：

https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding/wiki/Usage-Tips

- クレジット -

主に以下の4つのモデルを異なる割合で統合しました：

Indigo Furry Mix v55
/model/34469/indigo-furry-mix

7th Anime v2_G
https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer

Virile Animation
/model/101879/virile-animation

Endless Mix
/model/18375

V1.5 追加：

Counterfeit:
/model/115569/counterfeit-v30-fp16cleaned

GSMaleto Fusion:
/model/126651/gsmaleto-fusion