Juggernaut XL
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Adam 的 Juggernaut Ragnarok 提示词指南
衷心感谢 RunDiffusion 和 Adam，他们勤奋地帮助我实现了这一切 :)（别忘了给他们一些支持 ;)）
大家好，
距离上一版本在 CivitAI 发布已过去八个月。
当然，这期间我从未闲着。我完成了多个项目，以确保有足够的资金继续探索新架构，并在未来可能进行完整的微调。
Juggernaut Flux（及其众多子变体）耗费了大量精力，但最终，我已经结束了这一阶段。训练过程让我头疼不已。为了保持理智，我利用业余时间投入 Juggernaut SDXL 的开发，希望为你们推出一个最终版本。
而这一天终于到来了。 :)
Juggernaut Ragnarok 在多个方面得到了提升：写实风格、数字绘画、姿态、手部、脚部等等。
不过，它仍然是一个 SDXL 模型，我不建议将其与 Flux、Reve 或 Sora 等模型直接比较。例如，它在文本渲染或远距离人脸表现上仍有局限。
我建议将它作为您项目流程的一部分使用。推荐配置：
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
关于 Juggernaut 的一点个人感想：
老实说，我不确定下一步该做什么。
在 Sora 和类似工具发布后，开源图像生成领域相比之下显得有些沉闷。
目前没有任何项目能足够激发我重新投入训练（是的，我也在关注 HiDream）。
因此，我将 Juggernaut Ragnarok 视为一种“告别”，尤其考虑到 CivitAI 整体的发展方向尚不明朗。
（顺便说一下，您可以在 HuggingFace 上下载 所有 Juggernaut 版本。）
最后但同样重要的是：
尽情使用这个模型，分享你的创作，祝你的项目顺利！
如果你在想：是的，你可以对 Juggernaut 做任何你想做的事：合并、微调、出售生成的图像等等。
我只希望你能简单地提一句我的名字 :)
现在，以下是推荐设置：
推荐设置（VAE 已内置）：
分辨率：832*1216（适合人像，任何 SDXL 分辨率均可）
采样器：DPM++ 2M SDE
步数：30-40
CFG：3-6（数值越低，越写实）
负面提示：先留空，之后再添加你不想在图像中出现的内容。
VAE 已内置
高分辨率修复：4xNMKD-Siax_200k，15 步，去噪强度 0.3，放大倍数 1.5
现在，尽情尝试吧！一如既往，我期待在画廊中看到你们的作品 :)
如果你喜欢这个模型，请点个赞。最终，这正是作为 CivitAI 创作者的我最需要的支持 :)
最后，我要特别感谢几位人士，没有他们，Juggernaut XL 很可能无法问世：
Dreamlook.AI（训练了 3 组侧向模型）