Hunyuan I2V (Image to Video) - Simplest / 12Gb VRAM - Full HD

我向您展示最简单的 Hunyuan I2V（图像到视频）ComfyUI 工作流，非常适合初学者理解和学习。

此工作流可以轻松扩展，例如添加自动提示或帧插值功能，但为了简洁和易懂，我在这里不添加这些节点……

我的低显存（仅12GB……）技巧隐藏在生成视频的初始分辨率中（恰好是全高清的一半：(1920/1088)/2 = 960/544），然后使用一个经过训练、能恢复低分辨率图像/视频的2倍上采样模型进行放大。

您可以在以下地址获取其中一个模型：https://openmodeldb.info/users/helaman —— 在我的情况下，您可以使用这个：https://openmodeldb.info/models/2x-NomosUni-compact-otf-medium

我还部分使用 fp8_e4m3fn 运行此工作流，采用了 Kijai 提供的 Hunyuan Video 量化版本：https://huggingface.co/Kijai/HunyuanVideo_comfy/blob/main/hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors，并在 ComfyUI 命令行中添加了两个额外参数：--fp8_e4m3fn-unet --fp8_e4m3fn-text-enc，同时将扩散模型加载器的权重类型设为 fp8_e4m3fn（我还启用了 DualClipLoader 节点中的高级选项，将其发送到 CPU 而非 GPU 显存）。

输出文件中，您可能需要将1088像素裁剪至1080像素，以获得纯正的9:16宽高比。如需横向视频，只需在对应节点中交换数字即可 ;)

免责声明：此工作流是基于以下官方 ComfyUI 示例的修改版本：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/

祝您制作出精彩的视频！