magic

このLoRAには三つの魔法概念が含まれています：マジックシールド、マジックポートアル、マジックサークル。使用方法は例を参照してください。これが私の最初の概念型LoRAであり、最適化案があれば教えてください。また、トレーニングセット内の登場人物がトレーニング結果に与える影響を減らす方法について知っている方がいれば、コメント欄で共有してください。

v1: dim 512、理論的にはより詳細で、実験も安定しています

v2: dim 128、魔法の拡散性が強く、若干不安定です

v3beta: dim 256、ぼんやりした感覚を少し除去し、高解像度修復で完璧に除去できますが、このバージョンの魔法には拡散性がありません。トレーニングセットの画質を向上させ、明るさとコントラストを強化し、トレーニング方法も異なります。これは完全に新バージョンですが、私が不満に感じるのは魔法陣が丸すぎることです！！

例画像はすべて直接出力できます

また、もともと上記の三つの魔法概念を備えた大規模モデルを使用して画像を生成する場合、重みを少し下げることで、元の魔法概念の色を変更できます。例えば、majic大規模モデルを使用して画像を生成する際、元々magic circleの概念が存在している場合、従来の魔法陣はテーブル上に描かれていますが、合体した生成結果ではテーブル上の魔法陣が金色になります。