中国衣装文化 XL

バージョン1.0が正式リリースされ、ウォーターマークの問題が解決され、画像がより現実的になりました。
1.0版本正式发布，解决了水印问题，出图更加真实

炼丹交流群：33529439，进群密码：civitai

1.0 詳細:

• 推論の提案: 「hanfu」や「chinese clothes」を追加することで、衣装スタイルをよりよく表現できます。トレーニングに多くの芸術写真が使用されているため、逆プロンプトに((blurry background))を追加すると、背景がより現実的になります。

• cfg: たとえば、3程度に設定すると現実感をより高められます。5.5がより適切なcfgです。

• sampler: 私はdpmpp_2s_aを使用していますが、とても良いです。

私は推論画像にあまり得意ではありません。より多くの画像を返して、良い効果を教えていただけると幸いです。

1.0詳細:

• 推論の提案: 「hanfu」または「chinese clothes」を追加することで、スタイルの表現がより豊かになります。トレーニングに多くの芸術写真が使用されているため、逆プロンプトに((blurry background))を追加すると、背景がより現実的になります。

• cfg: 低現実感の値、たとえば3程度に設定すると、現実感をよりよく高められます。5.5がより適切なcfgです。

• sampler: 私はdpmpp_2s_aを使用していますが、とても良いです。

私は推論にあまり詳しくありません。皆さんがより多くの画像を返し、良い効果を教えていただけると幸いです。

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Hanfuは、中国文化の不可欠な一部であり、中国人にとって美の深遠な表現です。しかし、Civitaiプラットフォーム内では、高品質なHanfuモデルが顕著に不足していました。中国の豊かな伝統文化を促進し、その複雑さの世界への理解を深めるために、私たちは卓越したHanfuモデルの開発に取り組みました。

広範なデータ収集と洗練のプロセスを通じて、Hanfuファッションの本質を凝縮したデータセットを徹底的に構築しました。当社のデータセットは、インターネット上から収集した32,000枚の高品質なHanfu画像で構成されています。最高レベルのコレクションを確保するため、Hanfuの優雅さと魅力を本当に体現する20,000枚の画像のみを厳選し、品質基準に満たない画像はすべて除外しました。

当社のHanfuモデルの基盤は、SDXLアーキテクチャを用いたファインチューニングにあります。驚異的にも、追加の調整ステップなしで、非常に高い品質の結果が得られています。

使用ガイドライン:

• キーワードプロンプトの強化: 最適な結果を得るには、プロンプトに「hanfu」を組み込むことで、モデルのパフォーマンスと関連性が大幅に向上します。

• 多様な解像度: トレーニングデータセットは戦略的なバケットマージにより、512から2048ピクセルの解像度をカバーしています。これにより、幅広い解像度で優れたモデル性能が実現されます。

• CFG（制御されたファインチューニングゲイン）: 個人の好みが異なるため、さまざまなCFG値を試すことをお勧めします。私たちの実験では、6.5という値が良い結果をもたらしましたが、個別の探求を推奨します。

• 最適なステップ設定: ステップの選択は主観的であり、ユーザーによって異なります。最適な結果を得るには、20〜35ステップの範囲での試行を推奨します。

最先端のHanfuモデルをCivitaiプラットフォームに導入することで、文化のギャップを埋め、世界中のユーザーが中国の伝統的ファッションの輝きを鑑賞し、関われるようになることを目指しています。このモデルは、AI技術を通じて、多様な世界文化の豊かさを保存し、称賛するという私たちのコミットメントの証です。

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大家支持一下，给个5⭐️⭐️⭐️⭐️星好评，多留言，我看见肯定一一解答，多提交样本。让老外们看看咱们中国的文化！

汉服作为中华文化的重要组成部分，在国人眼中是美的深刻体现。然而，在Civitai平台内，却明显缺乏高品质的汉服模型。为了弘扬中国丰富的传统文化，让世界了解中国文化的多样性，我们踏上了创造卓越汉服模型的旅程。

通过广泛的数据收集和完善过程，爬取了高质量的数据集。我们的数据集包含来自网上的 32,000 张收集的高质量汉服美女。为了确保训练质量，我们精心挑选了 20,000 体现汉服优雅和魅力的图片，剔除任何不符合我们审美标准的图片。

我们的汉服模型的基础在于使用 SDXL 架构进行Finetuning。用基础模型就能达到很好的质量了无需refiner。

使用指南：

• **关键字提示：**为了获得最佳效果，使用提示词 hanfu 会得到意想不到的好结果 1gir

• **分辨率：**训练的数据集从时候进行了bucket合并，因此不从512-2048分辨率都能做到好的效果。

• **CFG（受控微调增益）：**由于偏好可能有所不同，我们鼓励用户尝试不同的 CFG 值。在我的实验上6.5能够达到很好的效果，但是提示词不同的话就因人而异了

• **最佳步骤设置：**我在20-35之间测试都能够达到好的效果，大家有好的多留言

通过将我们最先进的汉服模型引入Civitai平台，我们的目标是弥合文化差距，让世界各地的用户欣赏和参与中国传统时尚的辉煌。该模型证明了我们致力于通过人工智能技术保护和弘扬丰富的全球文化。