BustySigrid - Flux
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モデル説明
シグリッドは、長く金色の髪、印象的な青い目、細く引き締まったウエスト、長い脚、そして豊かなバストを持つ美しい女性です。静止しているとき、彼女の口は少し開いていることが多いですが、彼女の笑顔はとても魅力的で、目を輝かせます。
重要： このモデルは100％フィクションであり、実在の人物の画像に基づいていません。このモデルは静止画像チェックポイントから生成された画像に由来し、以降はAIによるレンダリングのみで進化してきました。実在の人物の実写またはAI生成画像は、このモデルの作成に一切関与していません。
シグリッドは、あなたのすべての金髪スーパーヒーローのニーズに最適です。しかし、ジーンズと快適なセーターを着ても、ビキニを着ても、あるいは何を着ても、とても良く見えます。
これは私がこれまで作成した中で最も高価なLoRAの一つです。Civitaiで3回試行を重ねて、比較的良いモデルを得ることができましたが、今でも100％満足していません。そのため、私のBuzz残高が回復した後、改めてシグリッドを見直す可能性があります。興味のある方は、以下にLoRAのトレーニング情報をお示しします。
残念ながら、このLoRAは完璧ではありません。いくつかの点で一貫性に欠けることがあります。しかし、不審な画像は、プロンプトに少し追加を加えることで大抵修正できます。
彼女はたまに茶色の髪になることがあります。マリリン・モンローが出演した古い映画『紳士は金髪を好む』をご存知ですか？しかしFluxはそのことを知りません。Fluxに毎回必ず金色の髪を描かせることは、とても難しいのです。「長く金色の髪」とプロンプトに追加すれば、他の部分を一切変更せずにほぼ解決できます。
彼女の目は、時々他のときより青くないことがあります。理由はわかりません。簡易な対策として、プロンプトの最初に「長く金色の髪と青い目を持つbustysigridの女性の写真」と記述すれば、この2つの問題を簡単に解決できます。
彼女はまれに、非常に太った女性として描かれてしまうことがあります。なぜそうなってしまうのか、私には説明できません。画像は大抵非常にリアルで、実在の人物のように見えますが、私のトレーニング画像のどれともまったく似ていません。私も推測にしか過ぎません。そのシードを捨てて、別のシードを使ってください。プロンプトを変える必要すらありません。
私のサンプル画像は、Fluxの標準的なベースラインに近いことから、主にCFG 3、解像度1024x1024でレンダリングしました。しかし、写真のリアリズムを最高に引き出したい場合は、以下の設定がシグリッドをはじめとする多くのモデルに非常に効果的だと私は発見しました：
DPM++ 2M / beta（ComfyUIでは「dpmpp2m」と呼ばれます）
ステップ数：25
FluxガイドANCE：2または2.5
解像度：768以上であれば何でも可
私は画像を特定の方向に強化するために、プロンプトの最後にSDXL風の接尾辞を追加し始めました。写真リアリズムを高めるには、以下のようにプロンプトの最後に追加してください：「35mmフィルムカメラで撮影された、現実的で細部にわたる写真。浅い被写界深度、ボケ効果、強調されたコントラスト、広いダイナミックレンジを持つ。この画像は壮大で、映画的で、美しい。」
もう一つの楽しい効果として、以下のプロンプトスタイルを試してみてください：「コミックブックのパネルに複数のビューが描かれている。bustysigridの女性がキッチンで夕食を準備している。コミックアートスタイルのグラフィックイラスト。黒い太い輪郭線で区切られ、鮮やかな色で満たされたグラフィックノベル風アート。フラットシェーディングと高精細。」
これがシグリッドです。彼女と一緒に画像を作成して楽しんでいただければ幸いです。このモデルを使用してCivitaiに投稿される場合は、ぜひこのモデルページに直接投稿していただくか、投稿にモデルのリソースとして明記していただけると嬉しいです。そうすれば、他の人が彼女を使って作成した画像を私も見ることができます。それもとても楽しいものです。
興味のある方へ、LoRAトレーニングの詳細：
私はトレーニングのエキスパートではありません。今もまだ大体は試行錯誤の段階です。残念ながら、私の自宅のマシンではFluxのトレーニングをまだ実行できていないため、ここで使えるBuzzの量に制限され、試行の回数が限られています。各LoRAのトレーニングは数回しかできず、すぐにBuzzが尽きてしまうのです。それにもかかわらず、今回は以下のような学びがありました。
簡単に言えば、画像の数と繰り返し回数のどちらか一方を選ばなければならないなら、繰り返し回数を増やすほうがよいということです。最初は、多くのトレーニング画像を使用していました。最初は73枚、うまくいかなかったので次に122枚に増やしました。しかし、そのような大量の画像を用いると、他のFlux LoRAで私がいつも使用してきたように、エポック数を20にしたいという希望があったため、各エポックごとに複数回の繰り返しを行うとBuzzの消費量が非常に高くなってしまいました。そこで、最初の試行ではバッチサイズ2、繰り返し回数4を採用し、2回目の試行ではバッチサイズ1、繰り返し回数2（画像数は大幅に増やした）を採用しました。
試行1：5840ステップ
試行2：4880ステップ
どちらも失敗しました。
そこで、以前に私が他のモデルでうまくいった設定に戻りました。多くの画像を削除し、繰り返し回数を増やしました。
試行3：31枚の画像、20エポック、10回繰り返し、バッチサイズ2、合計3100ステップ。
一般的に3000ステップ前後が適切だという話なので、この設定はその範囲にぴったりでした。そしてまたしても、エポック20が最も優れた結果を出しました。他のエポックも若干近い結果でしたが。
ただし、これはあくまで個人的な体験談にすぎません。一つずつパラメーターを変えてどの値が有効かを検証する余裕がなかったため、科学的な根拠はありません。また、これはキャラクターモデルであり、スタイルモデルやポーズモデルなどとは要件が大きく異なる可能性があります。
楽しいモデリングを！そして頑張ってください！