데이터셋은 81장의 이미지입니다. 대부분은 우리 주변을 꼭 채우며 촬영된 실사 태그가 된 사진이며, 일부는 드로잉입니다. 일부는 벨트 끈을 사용했고, 일부는 직접 만든 줄을 사용했습니다. 256픽셀 저해상도 이미지가 많습니다.
32/32 차원/알파. 18 에포크 중 12번째 에포크/1067스텝, 배치 크기 4. Prodigy, 코사인. 버킷팅, 플리핑, 셔플링. 5 SNR 감마, 0 노이즈 오프셋.
이번에는 18 에포크에서도 스타일이 실사처럼 나오지 않았습니다. 왜 그런지 모르겠습니다. 손가락과 눈에 여전히 왜곡이 있습니다. 12 에포크를 사용한 이유는 데이터셋에 실수로 인해 발생했습니다. 가장 높은 해상도의 사진들은 음경 끝 부분만을 덮는 돌기와 그 주변의 피부가 있었는데, 제가 원하던 모습이 아니었기 때문입니다.
너무 강하게 자르는 것이 스타일을 유지하는 데 도움이 되었던 것 같지만, 맥락이 사라져서 끈 때문에 허벅지 끈과 목걸이에도 중앙에 우리가 있다고 인식하게 됩니다. 다리가 어디서 끝나는지 볼 수 있도록 좀 더 멀리에서 촬영하는 것이 도움이 될 수 있을 것입니다.
우리의 미착용 상태 사진을 몇 장 추가했습니다. 미착용으로 태그하는 것을 잊었지만, 인물이 없음으로 태그는 했습니다. 디테일에는 도움이 되었을 수 있지만 여전히 디테일을 잘못 인식합니다. 정확히 어떻게 해야 할지 잘 모르겠습니다. 다음에는 이미지를 너무 작게 자르지 않고 512픽셀에서 멈추려고 합니다. 스타일에는 약간 손해가 있을 수 있지만, 적어도 디테일은 제대로 인식할 수 있을 것입니다. 32차원이 그에 얼마나 도움이 되는지 확신이 없네요. 코사인을 사용하면 도움이 될 줄 알았지만, 상수 함수가 더 나을지도 모릅니다.
뷰포인트 생성은 자물쇠의 디테일을 더 잘 잡아내는 것 같지만 완벽하지는 않습니다. 왜 그런지 모르겠습니다. 하지만 뷰포인트를 뒤집어서 위에서 촬영한 것으로 태그하면 속일 수 있을지도 모릅니다.
