CanKing's Artstyle LORA/LOCON

LORAをファイルに導入する前にこれを読んでください！

このデータセットを継続的に実験しているため、いくつかのモデルの「アーキテクチャ」（正確な呼び方かどうかはわかりません）が異なります。以下に、それぞれ異なるアーキテクチャを持つモデルを示します：

26vp1 LOCON

26vp1-2 LOCON

26vp1-3 LOCON

26vp2 LORA

26vp2 または 26vp2-000016 の使用を推奨します。

このモデルは、台湾のアーティストでYouTuberであるCanKingの画風を再現します。最近のCanKingの作品画像26枚を用いて訓練されました。

AnyLORAで訓練されたため、Clearly AnyLORAで最も良好な結果を得られます。ただし、他のアニメスタイルのモデルでも使用可能で、少なくとも私はCounterfeit v3で試しました。

使用する際は、サンプリングにDPM++ 2M KarrasまたはDPM++ SDE Karrasを使用することを推奨します。重みは0.6～1の間で設定してください。目的に応じて、私のXYプロットを参照して、最適な重みを調整してください。

多数の生成結果を確認したところ、26vp1系列は奇妙な要素やテキストが生成されやすい傾向があります。私のすべての画像生成ではControlNetを使用していませんので、理論的にはControlNet OpenPoseと否定プロンプト（text）を単純に適用すればよいでしょう。

また、CLIP skip 2を使用してください。kl-f8-anime2 VAEを26vp1系列に適用することは推奨しません。本当に必要な場合を除いて避けてください。それ以外の場合、金髪の女性がタバコを吸っている26vp1系列すべてを含むXYプロットをご覧ください。

当初、16vp3と16vp4をリリースする予定でしたが、実際にはあまりにもひどい結果だったので、結局26枚の画像データセットのみをリリースすることにしました。

このLORAやその他について何か問題がありましたら、以下のコメント欄にご意見をお寄せください。