gladiia/グレイディーア/歌蕾蒂娅 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、赤い目、尖った耳、長い髪、灰色の髪、片方の目に髪がかかる、白い髪、胸、黒い頭部装飾、帽子、イヤリングです。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは323枚の画像でトレーニングされています。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3384です。以下の図はすべてのステップの概要です。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/gladiia_arknightsで試すことができます。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPT翻訳）

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある場合、Discordサーバーへお入りください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いてトレーニングされ、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
• 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• トレーニングに使用したデータセットはCyberHarem/gladiia_arknightsのstage3-p480-1200で、323枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3384です。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。

より詳しいトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/gladiia_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、gladiia_arknights.pt と gladiia_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、 gladiia_arknights.pt を embeddings フォルダに、gladiia_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。 WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみ使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 gladiia_arknights.pt 和 gladiia_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 gladiia_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 gladiia_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー単語はgladiia_arknights、削除されたタグはred_eyes, pointy_ears, long_hair, grey_hair, hair_over_one_eye, white_hair, breasts, black_headwear, hat, earringsです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに設定されており、画像には一切の選別や修正は行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストの結果、このような問題が見られるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じるが、どうすれば良いか

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/gladiia_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/gladiia_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのか

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行なった興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは当チームにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現しようとしています。この問題に対し、引き続き改善と最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに、わずかでも逸脱があることを許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められるシナリオを対象としている方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためにそれ以外の方法は不適切だと考える方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。