gladiia/グレイディーア/歌蕾蒂娅 (Arknights)
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模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。具体方法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 经过剪枝的特征标签包括：红眼睛、尖耳朵、长发、灰发、单侧遮眼发、白发、胸部、黑色头饰、帽子、耳环。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。您所看到的就是您能得到的。
- 服装方面未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图获取对应服装的提示词。
- 该模型使用 323 张图片 进行训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的训练步数为 3384，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/gladiia_arknights 中尝试其他推荐步数。
如何使用本模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
本模型的训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/gladiia_arknights 中的
stage3-p480-1200，共包含 323 张图片。 - 我们自动选择的训练步数为 3384，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
更多训练细节与推荐步数，请参见 huggingface 仓库 - CyberHarem/gladiia_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 gladiia_arknights.pt 和 gladiia_arknights.safetensors，然后将 gladiia_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 gladiia_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、gladiia_arknights.pt と gladiia_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、gladiia_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に gladiia_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 gladiia_arknights.pt 和 gladiia_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 gladiia_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 gladiia_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 gladiia_arknights，剪枝标签为 red_eyes, pointy_ears, long_hair, grey_hair, hair_over_one_eye, white_hair, breasts, black_headwear, hat, earrings。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且未经过任何人工筛选或修改。因此，上述问题的发生是可能的。
在实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型，其真实表现通常优于预览图中的效果。您唯一需要做的，可能只是调整所使用的标签。
我感觉该模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办
您在此处看到的步数是自动选择的。我们也推荐您尝试其他优秀步数。点击 此处 选择您喜爱的步数。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/gladiia_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/gladiia_arknights，可能对您有所帮助。
为何不直接使用效果更好的图片？
本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是由我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极具价值。
为何无法精确生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程完全自动化，难以准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化这一问题，但它仍是一个无法完全解决的挑战，其服装还原精度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身固有特征，以及凭借更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍者；
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性者；
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手工操作以示尊重者；
- 觉得生成内容违背自身价值观者。