muelsyse/ミュルジス/缪尔赛思 (Arknights)

Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルをすべて使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
簡略化されたキャラクタータグは以下の通りです：長髪、尖った耳、ほくろ、目下のほくろ、黄色い目、とても長い髪、茶色の髪、月桂冠の冠。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的出力は排除されています。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルは1,054枚の画像で訓練されています。
訓練設定ファイルはこちらです。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは4200です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/muelsyse_arknightsをご覧ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 限定です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTで翻訳)

キャラクターのウェイフューを探している方、または私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/muelsyse_arknights の stage3-p480-1200 で、合計1,054枚の画像を含みます。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは4200です。
訓練設定ファイルはこちらです。

より詳細な訓練情報および推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/muelsyse_arknights をご確認ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 限定です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、muelsyse_arknights.pt と muelsyse_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、muelsyse_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に muelsyse_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 muelsyse_arknights.pt 和 muelsyse_arknights.safetensors 两个文件，然后将 muelsyse_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 muelsyse_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持，更多详情请参见这里。

トリガー単語は muelsyse_arknights で、簡略化されたタグは long_hair, pointy_ears, mole, mole_under_eye, yellow_eyes, very_long_hair, brown_hair, laurel_crown です。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと一致しないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、訓練データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選択・修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の利用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればいいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

このモデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/muelsyse_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練に使用したデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/muelsyse_arknightsで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが難しいです。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り再現しようと試みています。この問題の改善は継続して行いますが、完全に解消することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力です。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

キャラクターの原設計に対して、わずかな違いも許容できない方。
キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある用途をお持ちの方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、あるいはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	8/26/2023
トレーニングワード	muelsyse_arknights long_hair, pointy_ears, bangs, smile, yellow_eyes, very_long_hair, mole_under_eye, brown_hair, mole, blush, collarbone