Gay's Anatomy

이 모델은 안드로이드 형체를 그려내는 Stable Diffusion의 능력을 향상시킵니다.
v1과 v2 모두 초보자에게 친숙하다고 보기 어려울 수 있습니다. 화면 오른쪽과 아래에 v2에 대한 보충 정보가 제공됩니다. 모델 사용에 어려움이 있다면, 제공된 정보를 읽어보시고, 질문이나 추가 설명이 필요하시면 아래 댓글 섹션에 작성해 주세요.

이 v2 LoRA 전용으로 커스텀 체크포인트를 제작했습니다! 이 LoRA를 그려내기 위해 체크포인트를 사용할 필요는 없지만, 함께 사용할 경우 결과가 더욱 우수합니다.

Spike Driver 커스텀 체크포인트!

이 모델의 사용 및 이해에 관한 중요한 정보는 아래를 계속 읽어주세요.

* v2에만 해당하는 트리거는 이 색상으로 표시되어 있습니다

트리거: zguy

보조 트리거:
mature_male - ym - muscular_male - slim_male - overweight_male - average_male -
black_male - white_male - asian - arab - latino - indian
topless_male - underwear_only - completely_nude -
blonde_hair - brown_hair - black_hair - red_hair - short_hair - buzz_cut - undercut - spiked_hair - dreadlocks - cornrows -
blue_eyes - brown_eyes - green_eyes - beard - sparse_stubble - beard_stubble - mustache -
standing - sitting - walking - stretching - flexing - running - kneeling - squatting - bent_over - lying - on_back - on_side - hugging_own_legs - spinning - looking_back -
soft_lighting - natural_lighting
wide_shot - full_body - from_side - straight-on - from_above - from_below - from_behind -
upper_body - lower_body - close-up -
penis - large_penis - small_penis - flaccid - half-erect - erection - bulge -
testicles - large_testicles - small_testicles - testicle_hair
male_pubic_hair - excessive_pubic_hair - sparse_pubic_hair -
ass - butt_crack - anus - ass_visible_through_thighs - ass_hair - anal_hair -
face_close-up - genital_close-up, hyper-detailed

* 밑줄(_)은 장식용이 아닙니다. 제가 밑줄이 있는 토큰을 나열했다면, 그 토큰을 활성화하려면 반드시 밑줄을 포함해야 합니다. 하이픈(-)으로 연결된 토큰, 단어 사이에 공백이 있는 토큰, 또는 공백 없이 연결된 두 개 이상의 단어로 구성된 토큰도 같은 원칙이 적용됩니다.

* LoRA가 특정 프롬프트를 이해하도록 트레이닝되었다는 것은, 그 프롬프트의 주제를 부정 프롬프트에 포함시키면 모델이 이를 제거하는 방법을 인식한다는 뜻입니다.
예: 생성된 남성의 근육이 너무 과도하다면, 부정 프롬프트에 muscular_male을 추가하세요.

부정 프롬프트 예시:
1girl - pussy - breasts - twins - bad anatomy - worstquality - out of focus - blurry - low quality - bad proportions - mutated - poorly drawn face - extra limb - mutation - ugly - disfigured - deformed - bad body

* 사전에 부정 프롬프트를 사용하는 것은 권장되지 않을 수 있습니다. 이는 원래 발생하지 않았을 문제를 생성할 수 있기 때문입니다. 부정 프롬프트는 현재 작업 흐름에서 이전에 생성한 이미지에서 불만족스러운 요소를 보완하기 위해 반응적으로 사용하십시오.

이 모델의 v1은 제가 데이터셋을 생성할 때 사용한 NTR MIX | illustrious-XL | Noob-XL 버전을 선호하지만, 심지어 고집스러운 사진실사 체크포인트의 남성 묘사 능력도一定程度 향상시킵니다. 체크포인트에 따라 가중치를 조정해보세요.

v2의 예시 이미지는 다음 체크포인트를 사용하여 생성되었습니다.
NTR MIX | illustrious-XL | Noob-XL
Animagine XL V3.1
Crystal Pony
ZavyChromaXL
Spike Driver
NoobaiCyberFix
Starstruck

VAE
저는 일반적으로 이미지 생성 시 VAE를 사용하지 않지만, 과거에 Liquid111VAE를 사용해 좋은 결과를 얻었고, 표준 SDXL VAE도 마찬가지입니다.

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현재 v1 및 v2에는 DPM++ SDE를 추천합니다. 또한 가로/세로 크기에 주의하세요. 이는 표준 크기가 아닙니다. 1216x832는 미적인 비율이 아니므로, 832를 896으로 높여 약 3:4의 더 나은 비율을 얻습니다. 아래에 제시한 세 가지 크기 외의 다른 차원을 사용하면 이미지가 왜곡될 수 있는지 알 수 없으며, 저는 항상 1:1 또는 3:4/4:3만 사용합니다.

다음 섹션은 이미지 생성 초보자이거나 가이드를 찾고 있는 분들을 위한 제안 사항입니다. 이 파라미터에 대한 다른 설정도 충분히 작동할 수 있습니다.

Clip Skip: 1
CFG: 5-15
LoRA Strength: 1.0 (+/-)
Sampling Method: Euler, DPM++ SDE
Schedule type: Karras
Sampling Steps: 30-45 (+/-)
Width/Height: 1024x1024, 1216x896, 896x1216

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이 LoRA는 다양한 인종, 연령, 체형의 해부학적으로 정확한 남성 이미지로 트레이닝되었습니다. 데이터셋에 사용된 모든 이미지는 저의 원작이며, Stable Diffusion SDXL을 사용하여 생성되었습니다. (기본 모델 자체가 아니라, SDXL 기본 모델에서 미세 조정된 체크포인트를 사용했습니다.) 이는 SDXL LoRA가 SDXL로 생성된 이미지로 트레이닝될 때 더 효과적이기 때문입니다. 마치 LoRA를 생성하는 트레이닝이 Stable Diffusion이 이미 능숙하게 구사하는 언어로 이루어졌다고 생각하세요.

제가 만든 개념 LoRA는 단일 트리거 단어만으로는 활성화되지 않습니다. 모델 설명에 포함된 보조 트리거 중 하나 이상을 사용하여 최상의 결과를 얻으세요. 이는 일반적으로 제 개념이 여러 하위 개념을 포함하기 때문입니다. 트리거 단어만 사용하는 것은 '메인 스트리트 400번지'에 피자를 배달하려는 것과 같습니다. 보조 트리거를 사용하면 피자가 정확한 주소에 도착하게 됩니다.

아래에 고정된 다른 이미지 컬렉션은 이 모델의 트리거 단어를 사용하면서도 일반적인 프롬프트와 SD WebUI 확장 기능 "SDXL Styles"를 결합해 생성된 예시입니다. 이 모델과 관련하여, 이러한 이미지들은 단순히 주 트리거 단어만 입력하고 제가 제시한 지침을 무시할 경우 기대할 수 있는 '뜨거운 야오이' 표현이 결여된 상태를 보여줍니다. 더 깊이 보면, 이 이미지 컬렉션은 Stable Diffusion 엔진 자체의 본질에 관한 훨씬 더 깊은 미스터리에 대한 단서를 제공합니다... 네, 진심입니다. 이 기술적 현상에 대해서는 Spike Driver의 목록 페이지에 있는 섹션에서 설명하겠습니다.

이 LoRA는 문자 그대로 해부학 LoRA입니다. 데이터셋에는 성적 노출 이미지가 사용되지 않았습니다. 그러나 이를 통해 그러한 이미지를 생성하는 데 도움이 될 수 있다는 의미입니다. 명백히, 성적 표현을 그릴 수 있는 체크포인트를 사용하는 것이 핵심 요소입니다. 왜냐하면 이 LoRA에는 그 요소가 내장되어 있지 않기 때문입니다. Spike Driver는 그런 배경 지식을 가지고 있으며, 적은 수의 다른 체크포인트도 남성/남성 상호작용에 대해서는 마찬가지입니다. Danbooru 태그는 게이 NSFW 이미지 생성에 유의미한 제어를 원할 때 가장 유용한 도구가 될 것입니다. 저는 이러한 개념들을 이 모델의 향후 v3에 추가하면 이미 이 모델이 가진 지식을 심각하게 훼손할 것이라 생각합니다. Spike Driver의 v2에서는 체크포인트 내에서 그 능력을 강화할 예정입니다. 또한 Prison Pipeline과 Body Cavity Search의 후속작이 될 수 있는 연관 LoRA 시리즈를 개발 중입니다. 이 LoRA들은 해당 개념을 매우 전문적으로 그려낼 수 있을 것입니다. 기대해 주세요.

* Clip Skip (중요 참고): Clip Skip 1 또는 2를 사용하세요. 선택은 개인의 취향에 따라 달라질 수 있지만, 때로는 사용 중인 체크포인트에 따라 결정됩니다. 두 가지 모두 실험해보세요. Clip Skip 1은 일반적으로 사진실사 생성에 사용됩니다. Clip Skip 2는 애니메이션 스타일 생성에 가끔 사용됩니다. 1 또는 2는 대개 어느 스타일이든 잘 작동하지만, 모델이 Clip Skip 2로 트레이닝되었다면 Clip Skip 1을 사용하면 흐릿하고 색상이 바랜, 형태가 불명확하거나 아티팩트가 발생하는 이미지가 생성될 수 있습니다. 이 모델은 Clip Skip 1로 트레이닝되었습니다.