Doompypomp Style | Illustrious

88枚の画像で学習済み

このスタイルには主要なトリガー語がありませんので、心配する必要はありません。ただし、いくつかのキャラクターをこのスタイルに学習させました。

アンドロイド18は、顔の特徴に関して最も一貫して問題なく生成されるキャラクターですが、衣装を再現したい場合は別のLoRAが必要です。 レイヴンとスターファイアもそれなりに動作しますが、衣装の参考画像が少なく、顔の角度のデータも不足していたため、顔の特徴や衣装の再現度が十分ではありません。そのため、別途キャラクターや衣装用のLoRAを使用することをお勧めします。チチは彼女に向けた学習画像が4枚しかなく、彼女をベースとした他のキャラクターLoRAと組み合わせて使用してください。最良の結果を得るには、下記のキャラクタータグをスタイルに組み合わせ、実際のキャラクターベースLoRAを使用しつつ、LoRAの強度をやや下げるのが良い方法です：

ドラゴンボールのチチ：

chichiDP, 1girl, mature female, black eyes, black hair, hair bun, single hair bun, jewelry, earrings

ドラゴンボールのアンドロイド18：

android18DP, 1girl, mature female, blue eyes, blonde hair, short hair, earrings, jewelry

ティーン・タイタンズのレイヴン：

ravenDP, 1girl, short hair, forehead jewel, purple hair, purple eyes, grey skin

ティーン・タイタンズのスターファイア：

starfireDP, 1girl, red hair, long hair, green eyes, green sclera, orange skin, orange skinned female, silver bracers, silver armband

キャラクターを濡れた状態や汗ばんだ状態にしたい場合は、もちろん引用符なしで「wet」および/または「sweat」というタグを追加してください。

その他の生成に関する注意点：

Civitaiのジェネレーターを使用する場合は、Text to ImageのHi-Res Fixオプションを試してみてください。

このモデルでのスタイルLoRAの学習方法がようやく理解できました。以前に学習したMadMarkよりもはるかに良い結果が出ています。このモデルで生成する際には、データセットが大きいため、細部が欠けるような問題はあまり起きないと考えられます。

Illustrious XLのベースモデルを使用しても、どのように使用するか、またどの他のLoRAモデルと組み合わせるかによって、ある程度満足のいく結果を得られます。

Gehenna、Hassaku、WAI-NSFWの使用を強くお勧めします。Illustrious XLのベースチェックポイントだけを使用したい場合にのみ、試してみてください。また、dims2が公開したIllustrious XL Personal Mergeもお勧めしますが、対象とするキャラクターのタイプによって結果が安定しない場合があります（アニメ調のキャラクターや細部が多いキャラクターを狙う場合には問題なく動作するでしょう）。

学習に使用した画像にはすべてウォーターマーク/署名が含まれていなかったため、ネガティブタグにウォーターマーク/署名を含める必要はありません！！

それでは、LoRAをお楽しみください。