Image Complexity and fractal art

提升输出的复杂度。

v1 soft：LoRA 的柔和版本。

具有更好的提示遵循性，但效果较弱。

经过网格测试后，我发现其结果与在完整训练版本上使用较低强度时略有不同，因此我决定分享这个版本。我已发布了一些版本之间的对比，哪种效果更好取决于具体情况。封面示例就是一个很好的例子，我不得不调整提示以接近完整版本的效果。

v1：

该 LoRA 旨在通过分形图案和复杂的分形结构增强默认的图像与图案复杂度。

我使用精心挑选的数据集进行训练，融合了多种截然不同的分形风格与概念，涵盖单色与彩色图案，因此输出具有极大的多样性。

1. 始终使用 anm-frac 来触发。

2. 其他术语为可选，“spirals”（螺旋）很可能使图像中出现螺旋状分形。

分形形态可在生成的图像中以多种方式呈现。

你可以**将对象或主体转换为分形形态，也可以仅生成更复杂的_背景和透视视角_**（使用较低强度或复杂提示）。

即使使用简单提示，该 LoRA 也倾向于生成复杂图像。我发现 Flux 在利用所提供的图案方面极具创造力。请尝试调整强度，某些情况下微小变化都会产生显著影响。

希望你能玩得开心，我非常期待看到你用它创作的作品！

任何反馈都十分感谢。