Automated Image to Video with Wan 2.1 and Interpolation

このワークフローは https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper をベースにしています。

必要なすべてのモデルは、そのGitHubページで入手できます。

ライトニング版用の追加LoRA。
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.1-Fun-Reward-LoRAs/blob/main/Wan2.1-Fun-14B-InP-MPS.safetensors

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan21_AccVid_I2V_480P_14B_lora_rank32_fp16.safetensors

少し異なる、楽しいイメージから動画へのモデル。

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1-Wan-I2V-MAGREF-14B_fp8_e4m3fn.safetensors

ワークフロー内に、その動作方法を説明する注釈が記載されています。

NOTE: 最新版のPlushにおけるプロンプト強化機能にバグがあります。一部のユーザーはカスタムノードをアンインストールして再インストールすることで問題を解決できましたが、他のユーザーは拡張機能を古いバージョンにダウングレードする必要がありました。https://github.com/glibsonoran/Plush-for-ComfyUI/tree/cb3c4777b54fc212770b2d91901e3a85d04e12d6

更新されたワークフロービデオ。

それ以外の場合は、ワークフローの使用方法を説明する私のチュートリアル動画をご覧ください。

解像度やフレーム数に応じて、このワークフローはVRAMが16GB以下のGPUでも動作します。また、ブロック交換を増やすことで、モデルの一部をVRAMではなくシステムRAMに配置することも可能です。