Decay Effect (Wan2.1 I2V LoRA)

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モデル説明

Discord(https://discord.gg/7tsKMCbNFC) で Wan2.1 LoRA のリクエストを送ってください。無料でトレーニングし、オープンソースとして公開します。

Discord に参加して、Decay Effect LoRA の動画を無料で生成しましょう。

Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:

タイムラプスで劣化する6つの短いビデオクリップから成る30秒の動画を用いてトレーニングしました。これは Wan2.1 14B I2V 480p モデルでトレーニングされました。

トリガー単語は:'d3c4y decay time-lapse'

以下に、私が最も効果的だったプロンプト構造を示します。

推奨設定:

LoRA ストレングス = 1.0

埋め込みガイドスケール = 6.0

フローシフト = 5.0

これらの動画を生成するために使用した Wan2.1 I2V LoRA インファレンスワークフローのリンク:https://huggingface.co/Remade/Squish/blob/main/workflow/wan_img2video_lora_workflow.json

これは Kijai のバージョンを少し改変したもので、主な違いは WanVideo Lora Select ノードを追加し、その 'lora' フィールドに接続したことです。Kijai のオリジナルワークフローはこちら:
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/blob/main/example_workflows/wanvideo_480p_I2V_example_02.json

プロンプト構造:

動画には [物体] が映っています。d3c4y decay time-lapse が開始され、[物体] が変化し始めます。[物体] は最初は完全な状態ですが、すぐに腐敗しているように見えます。[物体] は徐々にしわくちゃになり、色が落ち、最終的には分解してバラバラになります。[物体] の中心部が腐敗し、カビに覆われているように見え、d3c4y decay time-lapse が完了します。

ご質問がありましたら、お気軽にお知らせください!喜んでお手伝いします!

このモデルで生成された画像

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