hoshino/小鳥遊ホシノ/星野 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、ピンク髪、ahoge、ハロー、長髪、目の間の髪、青い目、黄色い目、ピンクのハロー、虹彩異色症、非常に長い髪、牙です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的かつ意図的な画像の抽出は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1366枚の画像で訓練されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択したステップは4260です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hoshino_bluearchiveでご確認ください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのワイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• 学習に使用したデータセットはCyberHarem/hoshino_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1366枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択したステップは4260です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳しい学習手順や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hoshino_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、hoshino_bluearchive.ptとhoshino_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、hoshino_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にhoshino_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 hoshino_bluearchive.pt 和 hoshino_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 hoshino_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 hoshino_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はhoshino_bluearchive、削除されたタグはpink_hair, ahoge, halo, long_hair, hair_between_eyes, blue_eyes, yellow_eyes, pink_halo, heterochromia, very_long_hair, fangです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の検証では、このような問題が発生するモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にも試すのに推奨されるステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hoshino_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hoshino_bluearchiveに公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全工程は人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をいただきたいと願っています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在の学習データは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は継続的に改善しようとしていますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、ポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

1. キャラクターのデザインにわずかでもずれが生じることを許容できない方々。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるアプリケーションシーンに遭遇している方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方々。
5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方々。