[Anime-based LoRA] Chtholly Nota Seniorious/クトリセニオリス (Shuumatsu Nani Shitemasu ka? Isogashii desu ka?)

这是我们首个基于动漫视频完全自动训练的LoRA模型，而非以往的方式。更多基于动漫的LoRA即将推出……

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！

• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。

• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。

• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.6。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 chtholly_sukasuka.pt 和 chtholly_sukasuka.safetensors 两个文件，然后将 chtholly_sukasuka.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 chtholly_sukasuka.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、chtholly_sukasuka.ptとchtholly_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。chtholly_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にchtholly_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载chtholly_sukasuka.pt和chtholly_sukasuka.safetensors这两个文件，然后将chtholly_sukasuka.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用chtholly_sukasuka.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 chtholly_sukasuka.pt와 chtholly_sukasuka.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 chtholly_sukasuka.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 chtholly_sukasuka.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(由ChatGPT翻译)

触发词为 chtholly_sukasuka，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {chtholly_sukasuka:1.15}, blue_hair, long_hair, blue_eyes, two_side_up, multicolored_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为什么部分预览图不像Chtholly Sukasuka？

所有预览图所使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且这些图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所呈现的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于Hugging Face仓库 - CyberHarem/chtholly_sukasuka，其中保存了训练全过程的所有模型版本。同时，我们也发布了训练数据集于Hugging Face数据集 - CyberHarem/chtholly_sukasuka，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的研究至关重要。

为何无法准确生成角色的特定服装？

我们的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程为全自动，难以精准预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据规模更大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计哪怕最微小偏差的用户。

2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。

3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户。

4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。

5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。