Nefuren Ruku Insania/ネフレン・ルク・インサニア (Shuumatsu Nani Shitemasu ka? Isogashii desu ka?)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより忠実度が向上します。より一般的な汎化が必要な場合、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nephren_sukasuka.ptとnephren_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nephren_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、nephren_sukasuka.safetensorsをLoRAとして同時に使用する必要があります。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nephren_sukasuka.ptとnephren_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nephren_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnephren_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nephren_sukasuka.ptとnephren_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nephren_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnephren_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用する必要があります。

トリガー語はnephren_sukasukaであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nephren_sukasuka:1.15}, twintails, grey_eyes, ribbon, hair_ribbon, closed_mouth, upper_bodyです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がNephren Sukasukaのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選択や修正が加えられていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用においてより優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられるが、どうすればよいか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/nephren_sukasukaに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/nephren_sukasukaに公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのか

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも対応できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。