Nopht Caro Oracion/ノフト・ケー・デスペラティオ (Shuumatsu Nani Shitemasu ka? Isogashii desu ka?)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要になる場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nopht_sukasuka.ptとnopht_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nopht_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnopht_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、nopht_sukasuka.ptとnopht_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、nopht_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にnopht_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载nopht_sukasuka.pt和nopht_sukasuka.safetensors这两个文件，然后将nopht_sukasuka.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用nopht_sukasuka.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 nopht_sukasuka.pt와 nopht_sukasuka.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 nopht_sukasuka.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 nopht_sukasuka.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー単語はnopht_sukasuka、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {nopht_sukasuka:1.15}, short_hair, pink_hair, red_hair, red_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。

一部のプレビュー画像がNopht Sukasukaのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると見られます）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には任何の選択や修正も行われていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、我々の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られるよりもはるかに優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/nopht_sukasukaに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/nopht_sukasukaで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためのデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常にありがたいです。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題には引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しづらいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より広範なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、いかなる些細なズレも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うことがキャラクターへの敬意を表す唯一の方法であると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。