Tiat Siba Ignareo/ティアット・シバ・イグナレオ (Shuumatsu Nani Shitemasu ka? Isogashii desu ka?)

• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
• 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tiat_sukasuka.ptとtiat_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、tiat_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtiat_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tiat_sukasuka.ptとtiat_sukasuka.safetensorsの両方をダウンロードし、tiat_sukasuka.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtiat_sukasuka.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tiat_sukasuka.pt和tiat_sukasuka.safetensors这两个文件，然后将tiat_sukasuka.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tiat_sukasuka.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tiat_sukasuka.pt와 tiat_sukasuka.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tiat_sukasuka.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tiat_sukasuka.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はtiat_sukasukaで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tiat_sukasuka:1.15}, green_hair, green_eyes, short_hair, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamがメンテナンスしています。

一部のプレビュー画像がTiat Sukasukaのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックすると表示される）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用ではより優れたパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じます。どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/tiat_sukasukaに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/tiat_sukasukaでも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現しようとしています。私たちはこの課題を引き続き改善・最適化しようとしますが、完全に解決することは不可能です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、広大なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても、許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターに対する不敬を避けるべきであると信じる方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。