Lab Index

お知らせ

ショウケースリミックスを行う際は、必ず以下を確認してください：

ベースモデル：WAI-NSFW-illustrious-SDXL
ベースモデルのバージョン：v11？またはv12？
LoRA：1つだけ残し、その強度を0.7～0.9（おそらく0.8？）に設定してください

WAIベースモデルの現在の生成バージョンv11と互換性を持たせるため。

Civitサイトでの生成テストには、専用のラボLoRA「for WAI v11 ...」を使用してください。

紹介

本シリーズのLoRAラボテストは、異なる手法でトレーニングされたLoRAの効果と差異を比較することを目的としています。

あまり高い期待はしないでください。逆に、興味があれば、添付されたデータセットをダウンロードして自分で試してみてください。以下のパラメータで、24枚のトレーニングを除けば、トレーニングは非常に簡単で迅速です。

以下に、すべてのLoRAラボ試行（最新順）を掲載します。

本シリーズのLoRAは、異なる手法でトレーニングされたLoRAの効果と差異を比較するために作成されています。

それらにあまり高い期待はしないでください。しかし、興味があれば、添付データセットをダウンロードして自分で試してみてください。以下のパラメータで、24枚のトレーニングを除けば、他のすべてのトレーニングは時間とコストが非常に低いです。

このシリーズのリソースはどのように整理されていますか？

全体の構造を明確にするため、本シリーズのLoRA実験に関連する内容を以下のフォーマットで整理します。皆様のお役に立てれば幸いです 😉

最初のテストスイートを除き、個々のLoRAトレーニングは、個別のCivitのLoRAモデルとして配置されません。すべてテストスイートの下に整理されます。

全体をより明確にするため、今後は以下の構成に変更し、本シリーズのLoRA実験に関連するコンテンツを整理します。お役に立てれば幸いです 😉

最初のテストスイートを除き、以降の個別の実験は、個別のCivit LoRAモデルとして作成せず、特定のテストスイートの下に整理されます。

以下はこれまで実施したすべてのテストスイートです（最新順）。特定のテストスイートに興味がある場合は、そのページにアクセスして、私の発見、データセット、正則画像、トレーニングログ（TensorBoard）をご覧ください。

以下はこれまで実施したすべてのLoRAラボ試行（最新順）です。特定のテストスイートに興味がある場合は、そのページへアクセスしてください。そこには、トレーニング時の発見や考察、関連データセット、正則画像、トレーニングログ（TensorBoard）が掲載されています。

Lab @7 - CKPTモデルに対するタグベンチマークツール

リンク：/model/1437262/lab-7-sex-position-posture-gesture-tags-benchmark-html-page

Lab @6 - 老人少女（キャラクター？）

リンク：/model/1402838?modelVersionId=1585736

Lab @5 - 抱き上げて見せて（コンセプト）

リンク：/model/1374843/lora-lab-5-concept-bdsm-skirt-lifting

Lab @4 - 少ない画像で試してみる

リンク：/model/1372924

目的：@3で示したように、トリガートークンとタグ付き正則画像は機能した。では、データセットを減らしても同じ効果は得られるか？

#1：8枚；悪質な正則画像（下半身画像を含むがタグ付き）；トリガートークン：nsfwish, golden panyhose
- ダメ — +full bodyと指定しても下半身画像が出てしまう
#2：8枚；良い正則画像（タグ付きだが、一部奇妙な非少女画像 — 1girl, 1boy）含む
- OK — しかし複雑なプロンプトでは構成がやや不自然になる可能性あり
#3：12枚；良い正則画像（タグ付きだが、一部奇妙な非少女画像 — 1girl, 1boy）含む
- OK、#2より良いが、複雑なプロンプトでは依然として構成が不自然になる可能性あり
#4：WAI v11で！12枚；フルボディ正則画像のみ（タグ付き）
- #3より良いが、WAI v11でのみの問題：「黒い透けパンティーホースが表示される」
#5：WAI v12に再び戻って！12枚；フルボディ正則画像のみ（タグ付き）
- 発見：
  - WAI v12ではGOOD！しかしWAI v11ではただOK
  - また、#4はv11では良いが、WAI v12ではただOK（互換性が問題のよう）
#6：12枚；フルボディ正則画像；トリガートークン：nsfwish, sheer golden pantyhose
- <テスト中>

Lab @4 — 発見

驚くべきことに、少ないデータセットでも有望な結果が得られた
- トリガートークンとタグ付きの適切な正則画像は、確かに効果を発揮した
- これは非常に良い発見であり、データセットの実験をフルデータセットで試す必要なく高速化できる！
- しかし、トリガーワード sheer golden pantyhose は画像のその他の部分（トーン、髪、靴など）にも影響を与えている可能性がある
  - 次回は色に中立的なトリガートークンを試してみる
異なるベースモデル（v11、v12）でトレーニングされたLoRAは、それぞれのベースモデルでより良い結果を出す
実際、WAI v12はv11よりも優れている
- v11では、「1girl, solo, pantyhose」と指定しても下半身画像が出やすい傾向がある

Lab @3 - トリガートークンとタグ付き正則画像を試す

< 更新予定 >

目的：データセットと正則画像セットの問題を修正し、より良いLoRAを再トレーニングする

LoRAラボ@1のp24 wr問題を解決するために、以下のアプローチを順に試す：

#1：正則画像からすべての下半身画像を削除してトレーニング（タグ付けとデータセット画像の一部削除のために途中で停止）
#2：すべての下半身正則画像を削除；正則画像にタグを付与；データセットに「2人」の画像5枚と関連する正則画像を追加（品質が悪い）
#3：女の子のデータセットと正則画像のみを保持し、すべての下半身正則画像を削除；正則画像にタグを付与（品質はOKだが、目標効果がコントロールできない）
#4：女の子のデータセットと正則画像のみを保持し、すべての下半身正則画像を削除；正則画像にタグを付与；すべてのデータセットのキャプションにトリガートークン sheer golden pantyhose を追加（品質が向上。トリガートークンがAIの学習を助けているよう。このバージョンは現時点で受け入れ可能）

結論：OKだが、改善・学習の余地あり。

Lab @2 - マージ済みCKPTでトレーニングを試す

< 更新予定 >

目的：既存のLoRAをチューニングし、画像構成の問題を修正する

#1：p24 wrをWAI v12にマージ；8枚でトレーニング（品質が悪い）
#2：マージ；8枚（3枚：1girl、5枚：girl-and-boy）をトレーニング；正則画像（すべて：女の子）にタグなし（品質はやや改善したが、まだ不十分）
#3：マージ；8枚（3枚：1girl、5枚：girl-and-boy）をトレーニング；正則画像（すべて：女の子）に自動タグ付き（品質はやや改善したが、依然として不十分）
#4：マージ；8枚（3枚：1girl、5枚：girl-and-boy）をトレーニング；正則画像（女の子 & girl-and-boys）に自動タグ付き（品質はさらに改善したが、まだ期待に届かない）

結論：失敗

Lab @1 - データセットのサイズと正則画像の有無で試す

/model/1362442

目的：より良いパンティーホース、透け感、成熟度

以下のアプローチを試して、トレーニングされた「NSFWスタイル化（パンティーホース & 透け）」LoRAの感覚と差異を確認する：

1枚、正則なし（p1_wor）：/model/1360124
1枚、正則あり（p1_wr）：/model/1360141
3枚、正則なし（p3_wor）：/model/1360163
3枚、正則あり（p3_wr）：/model/1360171
8枚、正則なし（p8_wor）：/model/1360183
8枚、正則あり（p8_wr）：/model/1360189
24枚、正則なし（p24_wor）：/model/1360230
24枚、正則あり（p24_wr）：/model/1360268

今回のキャプションは、WD14 Conv v2タガーをそのまま使用し、追加・削除は一切行っていません

結論：部分的な成功 — それほど良くはないが、データセット準備と複数の異なるLoRAの比較を実施できた