Baby Transformation (Wan2.1 I2V LoRA)

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Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:

ベビー変化を遂げる人々の動画を用いてトレーニングしました。40秒の動画は8つの短いクリップ（各クリップは個別にキャプション付き）で構成されています。このモデルは Wan2.1 14B I2V 480p モデル上でトレーニングされました。

トリガー語は：'848y baby effect'

以下に、私がうまくいったいくつかのプロンプト例を示します。また、私が投稿した動画のキャプションも確認できます。各動画の入力画像は、最初のフレームのみです。

推奨設定：

LoRA ストレングス = 1.0

埋め込みガイドスケール = 6.0

フローシフト = 5.0

これらの動画を生成するために使用した Wan2.1 I2V LoRA の推論ワークフローへのリンク：https://huggingface.co/Remade/Squish/blob/main/workflow/wan_img2video_lora_workflow.json

これは Kijai のバージョンを少し変更したもので、主な違いは WanVideo LoRA Select ノードを「lora」フィールドに接続した点です。Kijai のオリジナルワークフローはこちら：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/blob/main/example_workflows/wanvideo_480p_I2V_example_02.json

当方のページで利用可能なすべての LoRA をチェックしてください：https://app.remade.ai/

プロンプト例：

動画は女性のスタジオポートレートから始まります。その後、画像は「848y baby effect」に移行し、女性はおもちゃに囲まれたベビーベッドの前で座っています。最後に、「848y baby effect」が別の場所で再び表示されます。女性の「848y baby」バージョンはベビーベッドの中にいて、興奮し、楽しそうに見えます。

動画はアジア系男性のスタジオポートレートから始まります。その後、画像は「848y baby effect」に移行し、男性はおもちゃに囲まれたベビーベッドの前で座っています。最後に、「848y baby effect」が別の場所で再び表示されます。男性の「848y baby」バージョンはベビーベッドの中にいて、興奮し、楽しそうに見えます。

動画はゴクウのスタジオポートレートから始まります。その後、画像は「848y baby effect」に移行し、ゴクウはおもちゃに囲まれたベビーベッドの前で座っています。最後に、「848y baby effect」が別の場所で再び表示されます。ゴクウの「848y baby」バージョンはベビーベッドの中にいて、興奮し、楽しそうに見えます。

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