Tsuyuno Yatsumura (Mahou Shoujo Site)

詳細

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.6に下げることを検討してください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.pttsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.pttsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.pttsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.pttsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はtsuyuno_yatsumura_mahoushoujositeであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tsuyuno_yatsumura_mahoushoujosite:1.15}, blonde_hair, short_hair, yellow_eyes, serafuku, hair_between_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。また、自動学習フレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。

一部のプレビュー画像がTsuyuno Yatsumura Mahoushoujositeのように見えない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると表示される)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選別や修正は加えられていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/tsuyuno_yatsumura_mahoushoujositeで公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/tsuyuno_yatsumura_mahoushoujositeでも公開しており、これにより参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データはさまざまな画像Webサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り再現することを試みています。この課題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただき、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。