Aya Asagiri (Mahou Shoujo Site)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑降低至0.6。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 aya_asagiri_mahoushoujosite.pt 和 aya_asagiri_mahoushoujosite.safetensors 两个文件，然后将 aya_asagiri_mahoushoujosite.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 aya_asagiri_mahoushoujosite.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、aya_asagiri_mahoushoujosite.ptとaya_asagiri_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。aya_asagiri_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にaya_asagiri_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载aya_asagiri_mahoushoujosite.pt和aya_asagiri_mahoushoujosite.safetensors这两个文件，然后将aya_asagiri_mahoushoujosite.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用aya_asagiri_mahoushoujosite.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 aya_asagiri_mahoushoujosite.pt와 aya_asagiri_mahoushoujosite.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 aya_asagiri_mahoushoujosite.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 aya_asagiri_mahoushoujosite.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 aya_asagiri_mahoushoujosite，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {aya_asagiri_mahoushoujosite:1.15}, long_hair, black_hair, serafuku, bangs, purple_eyes, anime_coloring, red_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图看起来不像“Aya Asagiri Mahoushoujosite”

预览图中使用的所有提示文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且这些图片未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型，在实际使用中的表现通常优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/aya_asagiri_mahoushoujosite，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/aya_asagiri_mahoushoujosite，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据抓取、训练，到生成预览图和发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，将对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色的 Desired 服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，难以精确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战仍无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到手工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于换装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度有极高要求的使用场景；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性者；
4. 不适应通过LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为必须纯手工训练才能避免对角色不敬者；
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观者。