KXSR 階段上昇 LoRA for WAN 2.1 14B

@machinedelusions との共同開発 [https://civitai.com/user/machinedelusions]

KXSR Labs がお届け：
このLoRAは、想像力豊かな環境で登場人物が階段を昇るシネマティックなシーケンスを生成できるように設計されています。一般的な撮影角度は、被写体の後方から、縦長アスペクト比生成時に右側に配置されるらせん階段を捉えるものです。他のアスペクト比や解像度でも楽しい結果が得られます。

モデルの特化トレーニングを活性化するには、トリガー語「kxsr」を使用してください。

プロンプト形式

kxsr, [人物/物] が [形容詞] な階段を登る [周囲の世界の説明]

プロンプト例

kxsr, 高画質な自然ビデオで、レッサーパンダが竹製の階段を登り、その頭に鳥がとまっている様子。背景には滝が流れる。

推奨設定

• CFG: 5.5

• Shift値: 4.5

• LoRA強度: 1.0

• ~73フレーム

• 720x1280 縦長アスペクト比

テクニカル詳細

• 基盤モデル：WAN 2.1 14B Text2Video

• 学習データセット：80クリップ

• 解像度：720x1280（縦向き形式）

• フレーム数：1クリップあたり73フレーム

• 最適な結果を得るには、推論時にもこれらの仕様を維持してください

このLoRAは、指定された形式に従い、被写体と周囲の環境について詳細な説明を提供した場合に最も効果を発揮します。

スクリーンショットは、LoRA評価用の私の典型的な推論テスト設定を示しています：