Lab @4 : trying on less images to see if it works

다른 LoRa Lab 테스트를 위해

이동: /model/1366934

자원 소개

다음 이름을 확인하세요:

• lora_lab_{lab round}_{test number}_p{picture number}_{short description}

• dataset_{lab round}_{test number}

• reg_{lab round}_{test number}

LoRa Lab @ 4 - 적은 이미지로 작동하는지 테스트

목표: @3에서 보여준 것처럼, 트리거 토큰과 태그된 reg 이미지가 작동했다. 그렇다면 더 적은 데이터셋으로도 같은 효과를 낼 수 있을까?

• #1 : 8장; 나쁜 reg 이미지(하체 이미지 포함, 그러나 태그됨); 트리거 토큰: nsfwish, golden panyhose

  • 나쁨 -- full body를 지시해도 하체 이미지가 나오는 경향

• #2 : 8장; 더 나은 reg 이미지(태그됨; 그러나 일부 이상한 여성 외 reg 이미지 포함 -- 1girl, 1boy)

  • 괜찮음 -- 그러나 복잡한 프롬프트에서는 일부 논리적 구성이 손실될 수 있음

• #3 : 12장; 더 나은 reg 이미지(태그됨; 그러나 일부 이상한 여성 외 reg 이미지 포함 -- 1girl, 1boy)

  • 괜찮음, #2보다 나음 -- 그러나 복잡한 프롬프트에서는 여전히 일부 논리적 구성이 손실될 수 있음

• #4 : WAI v11에서 !! 12장; 전체 신체 reg 이미지만(태그됨);

  • #3보다 나음, 그러나 WAI v11에서 -- 유일한 문제는 "검은 투명 팬티후스가 보일 수 있음"

• #5 : WAI v12로 돌아옴!! 12장; 전체 신체 reg 이미지만(태그됨);

  • 발견 사항:

    • WAI v12에서는 좋음 !! 그러나 WAI v11에서는 단지 괜찮음

    • 또한, #4는 v11에서는 좋음, 그러나 WAI v12에서는 단지 괜찮음 (호환성 문제가 있는 것으로 보임)

• #6 : 12장; 전체 신체 reg 이미지; 트리거 토큰: nsfwish, sheer golden pantyhose

  • 더 나음, 투명한 자연스러운 팬티후스가 재현하기 더 쉬운 듯함

LoRa Lab @ 4 -- 발견 사항

• 3090 24G에서

  • p8 학습

    • 시간: 약 16분

  • p12 학습

    • 시간: 약 21분

• 흥미롭게도, 적은 데이터셋도 여전히 유망한 결과를 제공함

  • AND 트리거 토큰 및 태그된 적절한 reg 이미지가 실제로 도움이 됨

  • 이는 정말 훌륭한 발견이며, 데이터셋 실험은 전체 데이터셋 테스트 없이도 빠르게 진행할 수 있음!!

  • 그러나 트리거 단어 sheer golden pantyhose는 이미지의 다른 부분, 예를 들어 톤, 머리카락, 신발 등에도 영향을 미치는 듯함

    • 다음에는 색상 중립적인 트리거 토큰을 시도해볼 수 있음

• 서로 다른 베이스 모델(v11, v12)에서 학습된 LoRa는 각자의 베이스 모델에서 더 나은 성능을 보임

• 실제로 WAI v12는 v11보다 더 나음

  • v11은 1girl, solo, pantyhose가 주어졌을 때 여전히 하체를 생성하려는 경향 있음