Sarina Shizukume (Mahou Shoujo Site)

• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 넓은 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.6으로 낮추는 것을 고려하세요.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, sarina_shizukume_mahoushoujosite.pt와 sarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, sarina_shizukume_mahoushoujosite.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 sarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、sarina_shizukume_mahoushoujosite.ptとsarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。sarina_shizukume_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载sarina_shizukume_mahoushoujosite.pt和sarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensors这两个文件，然后将sarina_shizukume_mahoushoujosite.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用sarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 sarina_shizukume_mahoushoujosite.pt와 sarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 sarina_shizukume_mahoushoujosite.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 sarina_shizukume_mahoushoujosite.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(Translated with ChatGPT)

트리거 단어는 sarina_shizukume_mahoushoujosite이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {sarina_shizukume_mahoushoujosite:1.15}, red_hair, twintails, red_eyes, long_hair, anime_coloring, serafuku, brown_eyes입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 사리나 시즈쿠메 마호쇼조사이트처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 해당 이미지들은 어떤 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 가능성이 있습니다.

실제 사용에서는, 우리팀 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델들이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

我们的模型已发布在 huggingface 저장소 - CyberHarem/sarina_shizukume_mahoushoujosite에 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/sarina_shizukume_mahoushoujosite에 공개되어 있으며, 이는 귀하에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 전 과정은 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 이 모델에 대한 추가 피드백이나 제안을 부탁드립니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 복장이 정확하게 생성되지 않는 이유

현재 학습 데이터는 여러 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인 구축을 위해서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정밀하게 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 통해 최선의 재현을 시도합니다. 이 문제를 계속해서 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 도달하기 어렵습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터의 자세를 조정하는 작업, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 전합니다:

1. 최소한의 차이도 허용하지 않고 원래 캐릭터 디자인을 완벽히 유지해야 하는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현 정확도에 높은 요구를 하는 사용 환경에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 조작만이 정당하다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 어긋난다고 느끼는 분들.