Rina Shioi (Mahou Shoujo Site)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.6に下げることを検討してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、rina_shioi_mahoushoujosite.ptとrina_shioi_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、rina_shioi_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、rina_shioi_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、rina_shioi_mahoushoujosite.ptとrina_shioi_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、rina_shioi_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にrina_shioi_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、rina_shioi_mahoushoujosite.ptとrina_shioi_mahoushoujosite.safetensorsの両方をダウンロードし、rina_shioi_mahoushoujosite.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にrina_shioi_mahoushoujosite.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語は rina_shioi_mahoushoujosite で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {rina_shioi_mahoushoujosite:1.15}, pink_hair, glasses, pink_eyes, long_hair, scrunchie, hair_ornament, twintails, hair_scrunchie です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。
一部のプレビュー画像がRina Shioi Mahoushoujositeのように見えない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には選択や修正は一切加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の利用では優れた結果を出します。あなたが必要とするのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または過小学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/rina_shioi_mahoushoujositeに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/rina_shioi_mahoushoujositeにも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより選別された画像だけを使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、および公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばない可能性があります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです:
- キャラクターのデザインに、些細なズレさえも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは人手による操作のみが正当であり、キャラクターを敬意を持って扱うためにはそうあるべきだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。













