Mitsuki Kanzaki/神前美月 (Recently, My Sister Is Unusual)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご参照ください。
• 削除されたキャラクタータグは黒髪、長髪、紫色の瞳、直線的な前髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは741枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは17028です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mitsuki_kanzaki_imochoで他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによって翻訳）

キャラクターウァイフューや当社の技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/mitsuki_kanzaki_imochoのstage3-p480-1200で、741枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは17028です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

その他の学習詳細と推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mitsuki_kanzaki_imochoをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、mitsuki_kanzaki_imocho.pt と mitsuki_kanzaki_imocho.safetensors の両方をダウンロードし、mitsuki_kanzaki_imocho.pt を embeddings フォルダに、mitsuki_kanzaki_imocho.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。webui v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 mitsuki_kanzaki_imocho.pt 和 mitsuki_kanzaki_imocho.safetensors 两个文件， 然后将 mitsuki_kanzaki_imocho.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 mitsuki_kanzaki_imocho.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはmitsuki_kanzaki_imocho、削除されたタグはblack_hair, long_hair, purple_eyes, blunt_bangsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像には選別や編集は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時には優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは、自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せてお試しください。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mitsuki_kanzaki_imochoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/mitsuki_kanzaki_imochoにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至る一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと、私たちにとって非常に価値があります。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか

現在の学習データはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い一般化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のユーザーは、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

1. キャラクターデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えを持つ方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。