Ayaka Tachibana (Recently, My Sister Is Unusual)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な表現が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.6に下げることを検討してください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ayaka_tachibana_imocho.ptとayaka_tachibana_imocho.safetensorsの両方をダウンロードし、ayaka_tachibana_imocho.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ayaka_tachibana_imocho.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガーワードはayaka_tachibana_imochoであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {ayaka_tachibana_imocho:1.15}, short_hair, brown_hair, brown_eyes, open_mouthです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
一部のプレビュー画像がAyaka Tachibana Imochoに似ていない理由
プレビュー画像(画像をクリックすると確認可能)に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスター化アルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切加えられていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。
実際の利用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じられます。どうすればよいですか?
当社のモデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ayaka_tachibana_imochoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/ayaka_tachibana_imochoでも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを使用しないのですか?
当社のモデルは、データ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスを人間の介入なしに100%自動化しています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって極めて貴重です。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題は引き続き改善し最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現する能力と、より大きなデータセットに由来する比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに、些細な差異であっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の正確性に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜することになると信じている方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると思う方。









