NaturalBodyXL
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关于此版本
模型描述
2.0+
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#注意，这是一个SDXL LoRA，必须加载SDXL 1.0检查点才能使用。
基于Juggernaut XL v7的更新版本
我曾暂停了SD LoRA的开发，转而专注于其他AI相关的事情（比如本地LLM和学习Python）。
但当我看到Juggernaut在SDXL上的表现有多惊人时，我不得不回来再试一次！
我也至少将图像数据集翻了一倍（所有图像均为真实照片，我未发现任何AI生成的图像），并手动整理了大部分标签。
不过说实话，JuggernautXL已经承担了大部分工作，这个LoRA只是对“某些部分”进行增强罢了；)
无论如何，希望有人能用得上这个模型，也感谢所有分享V1成果的人。
以下是数据集中前50个标签，可用于激发LoRA的特定特征：
1girl: 249
realistic: 240
solo: 240
nipples: 222
breasts: 220
nude: 192
navel: 172
long hair: 162
looking at viewer: 160
pussy: 146
medium breasts: 138
brown hair: 137
lips: 136
jewelry: 104
tits: 103
uncensored: 101
smile: 99
brown eyes: 81
completely nude: 77
small breasts: 70
black hair: 69
blonde hair: 65
spread legs: 64
barefoot: 63
standing: 62
shaved pussy: 58
vagina: 58
sitting: 56
mole: 54
piercing: 54
teeth: 54
female pubic hair: 50
indoors: 49
necklace: 49
blue eyes: 48
pubic hair: 47
grin: 46
navel piercing: 45
earrings: 44
large breasts: 44
outdoors: 42
short hair: 41
anus: 39
freckles: 38
feet: 37
lying: 37
nail polish: 37
topless: 35
ass: 33
breasts apart: 33
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1.0+
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我找不到任何能生成足够真实自然女性身体和真实皮肤的LoRA，
于是我自己制作了一个。
结果效果还不错，我觉得其他人也许用得上，就放在这里了。
我的目标是让生成的图像尽可能接近真实照片。
我使用了：
miamodel-SDXL_v30 作为我的LoRA基础模型。（这是一个很棒的模型）
64张图片，以及大量的试错。
关于模型的说明：
这个LoRA旨在全面欣赏女性身体的自然之美。
我受够了那些“Instagram滤镜”照片——它们只展示经过上百次拍摄后选出的“完美”图像。
小贴士：
我通常在0.5–0.8的权重下配合miamodel使用。权重再高，就会出现大量相似的脸部（在非miamodel模型上还可能变得“过熟”）。不过，正如一切事物一样，欢迎自由实验和享受乐趣；
添加“痣”或“雀斑”标签可以提升皮肤的真实感，但你可能需要像示例中那样调低它们的权重，否则图像可能会被大量痣覆盖，有时甚至出现在奇怪的地方。哈哈:D
如示例所示，我已降低了一些标签的权重，因为在高权重下，图像会“放大”特定区域。请自行实验，找到适合你图像风格的设置。
我知道生成速度较慢，但经过数千次生成后，我发现使用SDXL时：
1024 x 1024 分辨率和50步以上采样始终效果最佳。
如果你使用768 x 1024时出现身体拉长或形状异常，建议尝试提高分辨率。
我还在使用A1111的新3M采样器，似乎有时必须使用50步以上采样。
V1.1 更新：
亮点：
全面提升细节（皮肤真实感、身体部位细节等）
更丰富的肤色变化
更多样的体型表现
更好的阴毛关键词识别（大多数情况下）
更佳的“双腿分开”效果
移除了所有文字和水印！
问题：
仍存在一定程度的“脸同化”现象，若希望增加多样性，请添加具体描述词。
“微笑”“ smirk”“ grin”等标签仍过度调优，我通常将其调至0.001左右。
有时仍会出现乳头穿透衣物的现象。
感谢所有致力于开发更真实模型的人，你们真正理解了人类身体的真实形态。你们才是真正的英雄 <3
特别感谢Aitrepreneur 提供的精彩且有趣的LoRA制作教程：https://www.youtube.com/watch?v=N_zhQSx2Q3c
如果没有这个教程，我可能永远没有动力去制作自己的LoRA。
使用以下工具制作：
通过以下工具调用：