PhotoFlow (Chroma, Wan 2.2/2.1, SDXL) - T2I text-to-image txt2img workflow
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关于此版本
模型描述
2025年10月12日更新：已添加Chroma工作流
PhotoFlow Chroma HD Flash
在Danrisi发布了出色的LenoTrue UltraReal LoRA后，我再次尝试了Chroma，因为其生成的图像效果极具吸引力。我必须说，Chroma HD太棒了！Chroma在标准模式下需要约50步才能获得出色效果，即使使用RTX 5090，对我来说等待时间还是太长了。幸运的是，存在一个Chroma Flash LoRA，仅需几步即可取得优异成果。配合CFG 1.0，每步耗时还能再减半！
2025年8月23日更新：已添加Wan 2.2/2.1 T2I工作流
PhotoFlow Wan T2I
Wan 2.1 和 Wan 2.2 是视频模型，也可用于生成高分辨率图像。由于其卓越的画质，我决定为它们创建专用工作流。Wan 2.2 正是在本工作流开发期间发布的。幸运的是，Wan 2.2 更胜一筹，可像 Wan 2.1 一样使用，并兼容绝大多数 Wan 2.1 LoRA。尤其是风格类LoRA效果极佳。支持SageAttention with Triton，但非必需；使用Lightning LoRA确保快速生成高分辨率图像。工作流内已包含详细的设置与使用说明。
PhotoFlow XL
此SDXL ComfyUI工作流专为生成以人物为核心的写实照片而开发。
版本2.0不再局限于使用DMD2 Speed LoRA。不使用它，工作流同样表现优异 ♥️。
工作流的默认设置和注释均针对DMD优化。因此，若非DMD用途，您仅需调整CFG、采样器、调度器和步数即可 🙂。以下是不使用DMD LoRA时的良好初始参数：
KSampler
CFG： 3.5（2.5 - 5.5）
采样器： dpmpp_sde_gpu
调度器： normal
步数： 25
FaceDetailer
CFG： 3.5（2.5 - 5.5）
采样器： dpmpp_sde_gpu
调度器： karras
步数： 18
推荐检查点
以下检查点尤为适合：
SFW
epiCRealism XL: /model/277058?modelVersionId=1920523
HelloWorld XL: /model/43977/leosams-helloworld-xl
Juggernaut XL: /model/133005/juggernaut-xl
RealVisXL 5.0: /model/139562?modelVersionId=789646
NSFW
Jib Mix Realistic XL: /model/194768?modelVersionId=1809082
DonutsDeliveryMix: /model/605283?modelVersionId=1739105
Lustify: /model/573152?modelVersionId=1094291
Analog Madness SDXL: /model/408483/analog-madness-sdxl-realistic-model
Big Love XL2: /model/897413?modelVersionId=1464711
XXX-Ray v1.1: /model/1064836?modelVersionId=1305584
NSFW（含DMD）
GonzaLomo (Unity/Real XL DMD): /model/1513492/gonzalomo-xlfluxpony
Lustify ENDGAME DMD2: /model/573152?modelVersionId=1099200
XXX-Ray DMD2: /model/1064836?modelVersionId=1624818
安装
ComfyUI Manager 安装
https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager?tab=readme-ov-file#comfyui-manager
安装缺失节点
工作流中以红色标记的节点为缺失节点。请打开ComfyUI Manager，点击“安装缺失自定义节点”按钮进行安装。
⚠️‼️需要ComfyUI-KJNodes‼️⚠️
有时ComfyUI-KJNodes可能不会出现在缺失节点列表中。请通过ComfyUI Manager > 自定义节点管理器手动安装ComfyUI-KJNodes。
安装完成后，重启ComfyUI并刷新浏览器页面。
更多配置信息和技巧请参见工作流中的INFO节点。
TL;DR
本工作流在NVIDIA RTX 4080（16GB显存）和96GB内存环境下开发与测试。
如喜欢本工作流，请给予好评 😊。